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智能时代——读书笔记(四)

前面几个章节,我已经和大家分享了大数据的重要性、大数据特征以及大数据带来的智能革命,这一期,我们重点来讲讲什么是大数据思维。

大数据思维的核心

每一个时代人们的思维方式,决定了这个时代的科学成就。这一章节我们简短一点,主要了解到底什么是大数据思维。我们先不妨来看看,工业革命时期的机械思维。

谈到早期科学家拓米勒、牛顿、卡迪尔、瓦特以及爱因斯坦等,他们对世界做出各大发明的贡献,可以归功于机械思维模式。机械思维概况起来,一共可以包含三个方面:

世界变化的规律是确定的,这一点从拓米勒到牛顿,大家都非常认可。

因为有确定性做保障,因此不仅一定有规律可寻,而且可以用一些简单的公式或语言来描述清楚。

这些规律放之四海而皆准,可以应用到各种未知的领域指导实践。

以上三点,其实就是机械思维的本质。

确确实实,在工业革命时期,我们可以看到瓦特发明的蒸汽机,就是一种可以解决所有问题的通用机器,可以总结为:现有产业+蒸汽机=新产业的模式,比如瓷器生产行业、火车的制造、轧棉机、蒸汽船等等产业,所以,在19世纪,机械思维是一个非常时髦的词汇,包括近代的、天文学研究、医学研究也都深受机械思维的影响。

但是到了信息时代,这种思维方式的局限性越来越明显。我们发现,并非所有的规律和现象都可以用简单的原理来描述,其次就是像过去找到一件事情的因果关系已经变得非常困难。随着我们对世界的认识,发现世界本身就存在着很多不确定性,而在这种不确定性的环境下,我们开始考虑如何取得科学上的突破,把事情做得更好。这就导致一种新的方法论诞生。

我们都知道,一颗色子,在被抛起到停稳以前,我们都无法知道他会哪一面朝上,哪一面朝上,所以以前一般干脆就认为色子的每一面朝上的概率,都是1/6。但是,我现在如果知道色子在离开手的那一瞬间,它的旋转角速度、空气流动速度,以及色子的准确形状与密度等这些信息,其实我们是能够计算出色子是哪一面或哪一个点接触的桌面,如果我还知道桌面的弹性系数、色子的弹性系数,就能够知道色子弹起的高度、运动方向等,最终可以算出它停下来后是哪一面朝上的。

以上这个案例已经说明了,只要我们拥有足够多维度的数据,我们就能够计算出机械思维模式下计算不出来的结果。由此可见,大数据的本质,其实是利用信息论为基础,消除不确定性的一个过程。人类使用信息其实已久,但到了互联网时代使大数据的量带来质变,从而发现采用信息论的思维方式,可以让过去很多难题都迎刃而解。

好了,本期内容就是这么多,希望能够帮助到您,感谢您能读到最后,如果觉得内容不错,请您点赞转发给予鼓励,咱们下期再见。

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