NVIDIA DGX-1超级计算机:开箱即用的深度学习解决方案

虽然利用GPU处理语音、视频、图片等非结构化数据,加速AI应用落地已经成为行业共识,但是建立AI平台远不止部署高性能的GPU服务器这么简单,还需要企业在软件工程方面投入大量的精力,而这项投资,往往会导致项目大幅延误。

建立AI

仅有高性能GPU服务器远不够

虽然GPU服务器有着足够强悍的性能,但建立AI平台,除了硬件之外,软件的优化也至关重要。因为AI平台的建设,需要集成复杂的组件及软件堆栈,其中包括框架、库和驱动程序,仅仅这些工作,就需要耗费大量的时间。

此外,在完成部署后,还需要等待不断升级的开源软件变稳定的过程,这也需要不断投入额外的时间和资源。

最后,用户还需要等待优化基础架构以提高性能,而管理成本也会随着系统规模的扩大而增加。

NVIDIA DGX-1

开箱即用的深度学习解决方案

建立AI平台,有没有开箱即用的解决方案?答案是肯定的。NVIDIA针对深度学习应用推出的NVIDIA DGX-1超级计算机,即是面向AI平台推出的产品。

NVIDIA DGX-1集成式NVIDIA深度学习软件堆栈,您只需要开启电源,即可开始工作,只需短短一天时间即可开始深度学习训练,而不必花费数月来集成和配置软硬件以及进行错误排查。

NVIDIA DGX-1支持当今所有的深度学习框架、NVIDIA DIGITS深度学习训练应用程序、第三方加速解决方案、NVIDIA深度学习SDK(例如,cuDNN、cuBLAS、NCCL)、CUDA 工具包以及用于NVIDIA GPU的 Docker 引擎。此外,在开源软件快速升级的今天,NVIDIA通过每月优化的框架版本进行维护,支持服务包括软件升级和优先解决紧急问题,让你用得放心,实现最佳的性能及正常运行时间。

相比其他基于GPU的系统,DGX-1凭借其注重性能的深度学习软件堆栈,将训练速度提升高达三倍。在 NVIDIA DGX-1 的支持下,单一系统的计算能力可媲美140台服务器;该系统将最新 NVIDIA GPU技术与当今领先的深度学习软件堆栈集成,为您提供革命性的性能,让您以前所未有的速度获得见解。

可以说,NVIDIA DGX-1超级计算机通过开箱即用的解决方案,加快了AI的部署,让企业能够快速实施AI计划,推动企业业务持续的创新与高速的发展。

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