NVIDIA DGX-1超级计算机：开箱即用的深度学习解决方案

虽然利用GPU处理语音、视频、图片等非结构化数据，加速AI应用落地已经成为行业共识，但是建立AI平台远不止部署高性能的GPU服务器这么简单，还需要企业在软件工程方面投入大量的精力，而这项投资，往往会导致项目大幅延误。

建立AI

仅有高性能GPU服务器远不够

虽然GPU服务器有着足够强悍的性能，但建立AI平台，除了硬件之外，软件的优化也至关重要。因为AI平台的建设，需要集成复杂的组件及软件堆栈，其中包括框架、库和驱动程序，仅仅这些工作，就需要耗费大量的时间。

此外，在完成部署后，还需要等待不断升级的开源软件变稳定的过程，这也需要不断投入额外的时间和资源。

最后，用户还需要等待优化基础架构以提高性能，而管理成本也会随着系统规模的扩大而增加。

NVIDIA DGX-1

开箱即用的深度学习解决方案

建立AI平台，有没有开箱即用的解决方案？答案是肯定的。NVIDIA针对深度学习应用推出的NVIDIA DGX-1超级计算机，即是面向AI平台推出的产品。

NVIDIA DGX-1集成式NVIDIA深度学习软件堆栈，您只需要开启电源，即可开始工作，只需短短一天时间即可开始深度学习训练，而不必花费数月来集成和配置软硬件以及进行错误排查。

NVIDIA DGX-1支持当今所有的深度学习框架、NVIDIA DIGITS深度学习训练应用程序、第三方加速解决方案、NVIDIA深度学习SDK（例如，cuDNN、cuBLAS、NCCL）、CUDA 工具包以及用于NVIDIA GPU的 Docker 引擎。此外，在开源软件快速升级的今天，NVIDIA通过每月优化的框架版本进行维护，支持服务包括软件升级和优先解决紧急问题，让你用得放心，实现最佳的性能及正常运行时间。

相比其他基于GPU的系统，DGX-1凭借其注重性能的深度学习软件堆栈，将训练速度提升高达三倍。在 NVIDIA DGX-1 的支持下，单一系统的计算能力可媲美140台服务器；该系统将最新 NVIDIA GPU技术与当今领先的深度学习软件堆栈集成，为您提供革命性的性能，让您以前所未有的速度获得见解。

可以说，NVIDIA DGX-1超级计算机通过开箱即用的解决方案，加快了AI的部署，让企业能够快速实施AI计划，推动企业业务持续的创新与高速的发展。