谷歌AI玩家首次在星际争霸II中击败人类

1、谷歌AI玩家首次在星际争霸II中击败人类

谷歌旗下人工智能部门DeepMind开发的人工智能(AI)程序“AlphaStar”（阿尔法星际）今日凌晨挑战《星际争霸2》游戏。结果是：名为“AlphaStar”的人工智能在与两位人类职业选手“TLO”和“MANA”的比赛中，均以5比0取胜。AlphaStar跟AlphaGo有些类似，最开始都是通过学习人类选手的Replay（比赛录像）来提升水平。直播中展示的10场比赛都是在一张相同的比赛地图上进行，而且都是神族内战。人工智能的APM（每分钟操作的次数）限制在与人类选手相仿的程度。

2、Intel 公布开源版 Nauta，可开展深度学习模型训练实验

Intel 近日公布了 Nauta 的开源版本，这是一个使用 Kubernetes 或 Docker，分布在多个服务器上的深度学习平台。

该平台可使用 MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等许多流行的机器学习框架，采用可以与 Intel 的 Xeon CPU 集群协同工作的处理系统。通过 TensorBoard、命令行代码或 Nauta Web 用户界面等方式，可以看到深度学习实验的结果。（详情：https://venturebeat.com/2019/01/23/intel-debuts-nauta-for-distributed-deep-learning-with-kubernetes/）

3、全球 PC 应用程序有半数已过期未更新

据防病毒软件 Avast 官方公布的一份 PC 安全报告，显示了全球 PC 上安装的应用软件有55%是过期软件，恐增加 PC 的风险。数据显示，15%的 Windows 7因微软技术支援到期曝险，即便升级到 Windows 10，也有9%的 PC 不那么安全。就像官方已不再更新的 Java 6 到8版本，使用人数依然为数众多。

4、谷歌开源的机器学习框架 TensorFlow 1.13.0-rc0 正式发布

TensorFlow 1.13.0-rc0 发布了。TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，也是当下最流行的机器学习框架。值得注意的变化如下：

TensorFlow Lite 已从 contrib 迁移到 core。这意味着 Python 模块位于 tf.lite 下，源代码位于 tensorflow/lite 下，而不是tensorflow/contrib/lite 下

TensorFlow GPU 现在是基于 CUDA10 构建。

......（详情：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.13.0-rc0）

5、Android Studio 3.5 Canary 2 发布，Bug 修复版本

Android Studio 3.5 Canary 2 在 Beta channel和 Dev channel 发布了。

这次更新包括几个 Bug 的修复：

#122718199: 修复 CharSequence #startswith 引发StringIndexOutOfAccess Exception。

Issue #122301106: 修复ProcessProfileWriterFactory中的内存泄漏问题。

Issue #116700688: AAPT2从xml文件中的字符串中剥离前设置为零。

......（详情：https://androidstudio.googleblog.com/2019/01/android-studio-35-canary-2-available.html）