没有完全一样的人，也没有完全一样的两个人工智能

每个人想法都不同，都有个性

这里说的人工智能，是深度神经网络为基础的人工智能，是现在人工智能的最高水平。

人的这个特点，也是生物的基本特点

“世界上没有两片完全相同的树叶”这句话是17世纪德国哲学家莱布尼茨说的。这句话同样可以用在人身上，世界上没有完全相同的两个人，也没有完全相同的两个脑袋。即使是双胞胎，父母也可以找到两人不同的地方，即使长得再像，两个人的指纹也总是不同，所以才有使用指纹进行身份识别的方法。每个人脑子里面想的都会有不一样，所以说人是有个性的。

没有两片完全相同的树叶

学霸双胞胎

电脑系统完全相同，是我们使用电脑的基本条件

我们说的“电脑系统完全相同”，是指使用相同硬件的电脑，如果安装相同的电脑软件，使用这些软件的效果，总是完全相同的。这是我们使用电脑的基本条件，电脑通过这样给了我们一个稳定的可以预支的结果，让我们可以安全稳定的使用。如果相同的软件装在相同的硬件运行起来不一样，我们会直接不客气“电脑又傻了”。

相同的游戏软件和规则是游戏的前提

基于电脑的人工智能，却跟传统电脑不一样

人工智能的基础，跟电脑一样，其实人工智能就是一种电脑软件。电脑软件是固定的编程，在条件固定的前提下，得到的结果是可以预知，而且是一样的。而基于训练的人工智能，在固定的前提下，得到的结果却是不保证100%的。它最后总是得到一个百分数的概率，而且这个概率可能每次运行都不同。

阿尔法狗每一步棋预测赢的概率都不一样

每一步的概率都可能影响最终结果

这个现象其实透露出来人工智能的一个特点：人工智能是有个性的。

为什么人工智能有个性？

人工智能的基础是深度神经网络，而人工智能的个性就来源于深度神经网络。

深度神经网络是模拟人脑神经网络制作出来的，你可以想象为很多神经元连接在一起，变成一个网络。

神经网络简单示意图

而每个思考（或计算）进入到这个网络之后，经过哪个神经元，是不知道的。

人工智能领域有一个说法叫“人工智能的黑箱”，就是描述这种“单次计算无法确定经过哪个神经元”的现象。

人工智能的识别图片里有没有猫

有报导麻省理工大学最近对“人工智能黑箱”的研究的最新进展是，可以测试“计算通过每层神经元的概率”，但是还是无法知道“单次计算具体经过哪个神经元”。

就是因为这个“人工智能的黑箱”无法确定，最终导致每次计算结果都不一样，于是人工智能出现了个性。

使用线条概率描绘的个性画作

哪些地方看出来人工智能的个性？

从“人工智能的黑箱”我们可以预测：

1.相同的训练，得到的人工智能是不同的。

2.同一个人工智能，进行两次相同判断的结果可能也不同。

3.即使最终计算得到相同结果，人工智能的思考路径，也很可能是不一样的。

每个机器人看起来相同想法却不同

发现了吗？有个性，就是人类和人工智能的共性，是人类和人工智能的共同点。

人类每个人大脑都不同，经历的事情不同，对同一件事态度和观点也会不同。而人工智能也是这样。简单来说，人有个性，人工智能也有个性。

这个共同点足以令我们愿意敬重它。

机器小狗1

也就是说，将来经过训练的每个人工智能，都是独一无二的。假设我们养了一只人工智能小狗，经过我们各自的训练，它会跟我们之间存在一种独有的沟通方式。一个人工智能，就是它本身。

机器小狗2

这个时候，你会不会觉得它不仅仅是一只人工智能？

会不会觉得它跟真正的小狗有那么一点相似？

如果有一天它离开了你，你会不会觉得想念它？

你会不会觉得它有它的想法，值得我们去尊重，和敬畏？