541页的《利用Python进行数据分析》

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【导读】《利用Python进行数据分析》原名为：《Python for Data Analysis》2nd Edition。本书涵盖Python中操作，处理，清理和处理数据集的完整说明。

https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957653/

关于这本书

本书针对Python 3.6进行了更新，包含实用案例研究，向您展示如何有效地解决大量数据分析问题。您将在此过程中学习最新版本的pandas，NumPy，IPython和Jupyter。

作者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。

代码

https://github.com/wesm/pydata-book

本书的目录可以从下面代码体现出来，文章+代码，简直无敌

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541页的《利用Python进行数据分析》PDF和源码已经打包好，获取步骤如下：

1.关注"深度学习工坊"公众号