根据GitHub发布年度机器学习榜，分析人工智能需要那些技术

做人要有梦想，万一实现了呢？虽然说人工智能比较难学，但是薪资那么高你就不想学习一下尝试一下吗？那么多小学毕业的都能学会编程找高薪工作，为什么你就不可以呢？所以做人还是要有梦想，尝试一下说不定就真的学会Python了呢？

如果你有梦想，那么你一定要将这文章给看完。在这篇文章中，我根据官方的调查报告，分析人工智能需要的技术，并且会推荐给你们学习资料，同时会免费赠送学习所需要的电子书。就算你用不了也可以先收藏。就算你用不上，到时候也可以分享给需要的朋友。免费获取电子书的方法看文章末尾。

官方报告分析

根据GitHub发布年度机器学习榜，来分析人工智能需要学习那些技术

最近，全球最大的程序员交流论坛，GitHub官方公布了2018年度机器学习排行榜，公布了最受欢迎的十大语言、十大软件包和十大项目。

排行榜是GitHub官方统计了2018年1月1日-2018年12月31日的数据，然后经过分析、排序计算出来的。

在第一张图中，我们可以很明显地看到Python位于人工智能语言的第一名。由于人工智能的火爆，所以Python位居第一也是毫无疑问的。所以说如果想找到一个好工作，学好Python是必然的。如果你想尝试着学一下试试，我首推《python3编程：从入门到实践》这本经典的电子书，这是一本基础入门的书籍。里面讲了该如何从零基础开始学到进阶。需要的，可以私信小编"人工智能电子书"获取本文将会提到的技术所需要的全部电子书籍。

第二张图片是流行的机器学习库和数据科学包，也就是人工智能需要掌握哪些技术（库）。我们可以看到numpy、scipy、pandas、matplotlib、scikit-learn排到了前五。这五种技术，不仅是人工智能，数据分析、数据挖掘。数据可视化也是必会的。所以掌握着五种技术是十分有必要的。这里我推荐一本电子书，这本书里面包含了上面的四种技术。如果把这本书全部学完，人工智能算是入门了。

numpy，一个用于科学计算的软件包；

Pandas，用来管理数据集的软件包；

Matplotlib，一个可视化的库，超过40%的机器学习和数据科学项目都在使用；

Scikit-learn也是一个非常流行的机器学习软件包，包含大量机器学习算法的实现，近40%的项目在用它；

上面四种技术在下面这本书中全部包含

我们可以看到，需要学习的技术这本电子书中都有。

第三章图是流行的机器学习项目，这些项目只要你掌握了一个，找个人工智能工作简直是手到擒来。我们可以看到这上面排名第一的是全宇宙最强的 TensorFlow 框架，第二的是前面推荐那本电子书中存在的 scikit-learn ，所以在这里我推荐一本学习TensorFlow的书籍。

学完这本书，月薪上万还是轻轻松松的。毕竟学的是世界上最顶尖的人工智能，而且很多公司都需要人工智能人才。

写在最后

小编推荐的这些书籍是经过精心筛选的，学完之后计算不能成为顶尖的人工智能开发工程师，年薪过百万。但是让你涨薪还是轻轻松松的。如果想转行的其实也差不多。

以上的三本电子书籍，需要的关注微信公众号：派森学python，私信“人工智能电子书”就能免费获取。