在悉尼，想找关于python的工作你应该这样……

21世纪，人工智能时代已经来临，人工智能人才缺口已达百万，AI初级中级工程师年薪达30万 ~ 50万，高到没朋友！

计算机视觉、自然语言处理等前沿应用领域更是面临巨大的人才缺口。

留学悉尼的小伙伴们，肯定已经摩拳擦掌，准备利用暑假好好磨练一下自己的编程技能啦，但是面对那么多的岗位，我们到底应该如何选择呢？

别担心，Dueape帮大家选取了seek上关于python的工作岗位信息，做了一个全面的数据分析，拿去拿去~

话不多说，一起来看！

1

网页分析

点击进入seek后搜取python关键字

我们发现他的网页是静态的嘛，简直不要太简单了，翻到页面后也是需要点击的，直接模拟创建打开页面就可以找到我们的目标啦。

2

爬取页面

模拟好浏览器的头部信息，并初始化好我们的爬虫主体信息，我们的小爬虫就可以源源不断地请求到我们所需要的页面啦。

分析：

a. 经过网页的三次翻页我们发现，seek的网页就是由page=n来决定的网页页面数。

b. 只要不断通过getlink方法不断取得我们想要的jobtitle头部链接就可以轻松得到数据啦。

3

获取信息

接着我们来到主页面，贪婪的掠取我们想要的信息:

小孩子才做选择，作为一个成年人......

我全要！

如法炮制上一步使用正则表达式提取所有信息：

4

数据分析

我们这里爬取数据后经过预处理剩余的有效的当月近期的工作数据435条。关键字段11640行工作描述。

由于我们在最后保存成.csv 格式，打开Excel可以直接查看一下。（需要数据和源码的小伙伴可以加微信向管理索要）

通过这些工作数据，我们得出了以下4点结论，供大家参考：

a

关于工作种类的饼图

不难看出绝大工作还是全职，对于留学生来说，争夺最后的兼职和暑假实习就更加严峻。

b

关于工作类型的饼图

在我们整合后的工作方向上主要还是由python开发为主。

在网络方向上network，web，IT，与数据科学data大类分庭抗礼，在类别分析中other部分主要是consultant等顾问职位，并不适合学生增长工作经验。

c

关于工作地点的位置数量柱状图

无一例外，在中央商务区写字楼地区的工作机会以绝对优势占据第一，说明住在城区也是有好处滴~

d

关于分析工作描述的词云

(猜猜看这个词云像什么形状？赶快在评论区分享吧~）

从词频统计的词图可以看出，虽然在jobtitle和jobfield中不占最大优势比例的data方向上，公司对于新人的要求上有最大的要求，接着是exp经验和strong、team等关键字。

并没有提到曾经以为重要的“系统”、“架构”等高水平名词。希望能给大家在以后工作和学习中更清晰的思路。

看了这么多，是不是觉得干货满满呢~

除此之外，DueApe还为大家准备了一份大礼哦

当当当当！

python小白先导课

免费的哦，免费的哦，免费的哦

重要的事情说三遍！