物联网时代，嵌入式人工智能悄然而至！

2018年9月中国(上海)国际嵌入式大会期间，何积丰院士指出，人工智能有向嵌入式系统迁移的趋势，嵌入式人工智能是一个崭新的重要机遇。的确，嵌入式人工智能反映了当前人工智能的一个巨大变革，即从有缺陷人工智的向完美人工智能的变革。

人类智力是知识基础上的能力表现。人工智能是以人工方式在外部实现人类智力仿真。半导体微处理器诞生后，微处理器的存储空间可以存储数字化知识，其指令系统基础上的程序设计可以将这些知识转化为能力。这样一来，借助于微处理器可以实现人类智力仿真。

人类智力有“行为智力”与“思考智力”之分。统一、进化，是人类智力的基本特征。统一是指人类行为中包含有思考内容，经过思考通常会落实到具体行动中；进化则表示人类通过知识学习，智力会不断提升。当前，人工智能尚处于人类智力仿真的初级阶段，具有行为仿真和思考仿真分离、智力非进化的特征。例如，洗衣机虽然有具体行为，但不会思考；AlphaGo尽管会思考，却没有行为能力。

长期以来，嵌入式系统实现行为仿真，通用计算机软件实现思考仿真。进入到物联网时代，随着嵌入式系统与通用计算机的交叉融合，行为仿真与思考仿真出现了统一的可能。例如，利用机器人的视觉与控制能力可以给AlphaGo添加下棋的行为能力；通过机器学习能够使嵌入式智能系统具有进化的可能。这种嵌入式智能系统行为仿真与通用计算机软件思考仿真的交叉融合，就是嵌入式人工智能。

伴随着物联网时代的到来，人工智能进入云计算、大数据时代。云计算从集中计算到分布式计算不断优化，而分布到嵌入式系统前端的计算就是边缘计算。云计算从通用计算机的服务计算延伸到嵌入式系统的感知与控制，从而实现了智力仿真与行为仿真的统一。与此同时，不断进化的服务计算将机器学习、深度学习算法移植到嵌入式系统中，使嵌入式系统有了自主进化能力。

边缘计算、机器学习都要求嵌入式系统不仅要保持原有感知、控制功能，还要具备极强的边缘计算、进化计算能力。而所有这些最终都要转化为芯片能力，即AI芯片。因此，边缘计算、机器学习、AI芯片是嵌入式人工智能的三项前沿技术。

毫无疑问，人工智能由多个强势学科交叉融合而成，任何一个学科都无法全面诠释它。对人工智能的全面了解，须由不同学科视角综合而成。有了嵌入式系统视角，有助于深入理解万物为何能与互联网相联；有了嵌入式系统视角，才能够进一步了解人工智能当下的缺陷，以及人们赋予人工智能的无限希望。