vivo AI研发新尝试，手机自己也会打王者荣耀！网友：太牛了

手机是现代社会承载人类数字化生活最重要的设备，更是近20年来对人类社会改变最大的工具。移动互联网的蓬勃发展，让手机从单纯的通信工具成为人们生活和工作的入口。未来手机不仅将成为我们身体的延伸，更将帮助人们简化生活、分担工作，成为人类的“个人智能助理”。

vivo正在训练AI打王者荣耀

2018年主流手机厂商在各自的旗舰机型中全面引入AI技术，甚至搭载AI芯片的手机正在成为市场的主流。不过，目前的功能应用还具有局限性，只是在部分特定场景下才能发挥作用，目前，AI手机基于计算机视觉开发的人脸解锁、人像美颜功能在手机应用中渗透率非常高，vivo作为手机行业的领军品牌之一，一直致力于AI的开发和实际运用，最近，vivo也在进行着在游戏环境中训练人工智能的尝试，手游之一：《王者荣耀》。

在本次对《王者荣耀》挑战的背后，“vivo AI Lab”专门提出并使用了一种全新的分层强化学习模型。这种神经网络模型既能够通过模仿人类来制定宏观策略，同时还能根据强化学习来保证微观操作。尤其适应即时战略游戏（RTS）对于操作的需求。

由于王者荣耀这款游戏不但考验玩家的操作水平，还有对于游戏大局观的掌握，“去哪儿”、“应该何时去支援队友”、“队友应该何时一起参加团战”等一系列联动。还有一些非常细节的操作包括“何时闪现”、“何时交出大招”、“多人团战中应该如何精细走位”、“团战中应该如何释放技能”等。

在对AI难以量化的大局观上，“vivo AI Lab”直接使用了一种被叫做“多智能体”的强化学习方法。就是模拟了数千个机器人在游戏中不断对抗，优胜劣汰，机器就会自动学习最佳的操作方案。根据“vivo AI Lab”官方公布的成果来看，经过这一系列神经网络训练出来的模型在王者荣耀人机1V1的模式当中，已经做到了百分百的胜率，在5V5的模式中，也表现出了一定的协同性。

为了实现同时对多个英雄数据进行采集，并且提高整个《王者荣耀》人工智能模型的采样效率，样本多样性和训练速度，“vivo AI Lab”还搭建了一整个“分布式强化学习环境”：手机负责游戏的运行、动作执行和数据采集；电脑负责连接手机和服务器，进行强化学习算法选择、动作决策单元的运转；云端的GPU服务器集群负责整个神经网络的运行和存储。而在这个环境中，“vivo AI Lab”还更具普适性地直接使用了全开源的gRPC技术，这种技术是HTTP 2.0时代的基础底层数据框架。这也让整个“分布式强化学习环境”具有极大的网络化潜力

除了游戏AI，vivo在做的还有很多

除了这次展示的游戏AI之外，其实在vivo现在正在销售的产品之中就已经有了很多的AI实际运用案例，例如vivo的Jovi语音助手和Jovi物联，Jovi能够主动提供不同的服务解决方案，其中感知最明显的5大 Jovi 人工智能助理服务场景为：智慧相机、游戏模式、智慧场景、智慧识屏、驾驶模式。

例如AI美颜，Jovi自有一套“聪明”的方案，比如当妈妈和女儿合照自拍时，50岁的妈妈并不会“美颜”成20岁，依然会识别出当前年龄，然后根绝该年龄进行美颜，避免“美颜”效果过度夸张、失真。当然还有美体相机等AI功能。

再比如，在阳下、或者夜晚街灯下逆光拍照时，通常情况下主体会很暗，背景很亮，Jovi识别到当前的场景光线后，能够对主体进行“补光”，并“减弱”背景的强光，从而使得就算在逆光这样的拍摄场景下，同样能够得到出色的成像效果。

总结

智能手机本质上的“智能”，应该要变得越来越傻瓜式，用户使用手机没有学习成本，它能感知用户、理解用户、主动帮助用户去处理一些事情，这次的王者荣耀AI训练成果也说明了vivo正在朝这个方向发展，也许沿着这条路前进，人工智能才能更快到达的成功顶点，真正的进入我们的生活当中为我们服务。