AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》被微软官方开源了!

搞机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材:《Pattern Recognition and Machine Learning》,中文译名《模式识别与机器学习》,简称 PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。对,就是豆瓣评分 9.5 的这本书。

PRML 涵盖面广,语言通俗,例子和习题更加详细,附带更多基础性的讲解和指引,难度梯度设置更为合理,是其深受广大中老年 PHD 朋友喜爱的原因,是当之无愧的AI圣经。

许多领域的学生和研究者都可以用到它,包括机器学习,统计学,计算机科学,信号处理,计算机视觉,数据挖掘和生物信息学等。

PRML 内容十分丰富,共有 14 章的内容,每一章都是干货满满。整体目录如下:

  • 第一章 介绍
  • 第二章 概率分布
  • 第三章 线性回归模型
  • 第四章 线性分类模型
  • 第五章 神经网络
  • 第六章 内核方法
  • 第七章 稀疏内核机器
  • 第八章 图形模型
  • 第九章 混合模型和EM
  • 第十章 近似推断
  • 第十一章 采样方法
  • 第十二章 连续潜在变量
  • 第十三章 顺序数据
  • 第十四章 组合模型

这本书虽然很经典很干货,但是书籍总页数达 700 多页,而且全书都是英文。红色石头相信很多人在啃这本书的时候有遇到了很多困难!重点来了!就在刚刚,PRML 被微软“开源”了。

这本书的官网为:

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book

全书完整的 pdf 下载地址为:

https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

该书完整的代码官方发出了 Matlab 版本,地址如下:

http://prml.github.io/

当然 ctgk 也在 GitHub 上发布了更常用的 Python 版本,已经超过 2k 星标了。地址如下:

https://github.com/ctgk/PRML

  • 发表于:
  • 原文链接http://news.51cto.com/art/201901/591304.htm

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