颜永红：解决语言痛点 征服智能时代的珠穆朗玛

当前，互联网语音与影像的内容已经超过了60%，而语言当之无愧的成为信息最重要的体现者，更是人工智能飞速发展的基础。在中译语通“NexMagic再•奇迹”年度峰会上，中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室主任颜永红发表主题为《智能时代的珠穆朗玛》的演讲，指出跨语言信息处理的黄金时代已经到来，即使挑战重重，也要不断向前。

颜永红指出，将跨语言信息处理比作智能时代的珠穆朗玛峰，这既代表它的重要地位，也表示在该领域的探索之路还很艰难漫长。当今，人类社会在加速发展，计算机变得更快，数据的获取、传输、存储、处理越来越快，跨语言的信息处理已成为人工智能核心问题之一。

逾越艰难 进化与挑战共势

首先，在语音音频的听感知方面，人类经过了上万年的进化才对其有了较为良好的感知能力，而计算机只是基于算法完成这项工作，同人类相比，如何让计算机听的更清楚是专业人员首要的研究方向；其次，在语音自动识别方面，小语种的语音识别体系尚未健全；再次，在语音声学层面，不同于计算机只精于统计的处理方法，人类的对话中因为有身份和语气的不同，表达出的含义也有巨大的差异，人类需要逐步训练并提高计算机的自然语言理解能力。

颜永红同时强调，作为非结构化数据的跨语言信息处理技术，还存在着诸多国家共同的研究困境，比如多语言数据获取比较困难；不同语言的加工处理方式存在差异；因为母语习惯导致的跨语言表达障碍等。

自由互联 变革与机遇共存

跨语言信息处理虽如珠穆朗玛峰般困难重重，但也不是不能逾越。颜永红提出了在跨语言信息处理领域能够取得成功的三大必备条件：海量的数据优势、明确的目标市场以及顶尖的技术团队。他同时明确表示，要与中译语通在语音识别方向进行更多深入的战略合作，掌握语音入口背后的数据。

未来，人类社会将人、机、物高度融合，社会资源、信息资源、物理资源将高度融合，在新的环境下能否抓住机会实现重大突破，是企业“弯道超车”的转折点。