这个月主要是采用Change Tracking进行数据同步的两篇文章,Change Tracking(更改跟踪)是MSSQL Server的一项功能,可以向异质的数据池同步数据。之前有一篇关于Kafka Connector的文章也提及到了这项技术,Kafka Connector也是通过Change Tracking从Sql Server同步数据到Kafka中。起初觉得是个小程序,然而如果不小心很容易出现数据不一致的情况,好在后面都修复了,连续几天每天几百万条数据都是一致的(PS:其实开始不想研究这个玩意儿的,因为已经很少用MSSQL Server了,然而公司很多数据库依然是MSSQL)。
还有一篇Hadoop集群NameNode故障恢复的,NameNode在Hadoop集群中中是一个单点。配置高可用相对复杂,可以先通过这个方式在NameNode出现故障的时候,人工重启一台新的NameNode。
这个月是最近一年看书最少的一个月了。我看书的时间大体上分为了三个部分:周六日,早上上班前,晚上下班后。然而这个月这三大部分因为各种原因都没能很好地执行...
不管怎样,管理好时间都是极重要的一件事,过完年恢复正常的作息,还是要坚持每天看2-3小时的书。
技术
1.
技巧:快速求并集交集和差集
2.
Hadoop 使用SecondaryNameNode进行故障恢复
3.
MSSQL ChangeTracking的不一致问题
4.
MSSQL 使用Change Tracking(更改跟踪)同步数据
5.
.Net Core 在Windows上后台运行Console控制台程序
读书
1.
写给大家的西方美术史
最后,因为服务号:1、可能会带来不必要的骚扰;2、认证过期了,无法使用外链,这样和订阅号没有区别了;3、名称和站点名称不符。
所以我重新申请了一个订阅号。We应用服务号将在3个月后停止推送,打算继续关注的同学,麻烦移步至这个订阅号:tracefact
马上春节了,祝大家假期愉快,这个月去看了次灯展,作为结束的图片吧,祝大家2019年财源广进 !
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