为什么人工智能只在游戏界打败了人类

最近又看到一个新闻，AlphaStar成功的在星际2这个领域里把人类又打得体我完肤。9：1的差异，基本上人类也没啥反抗的余地了。从此在星际2里只能被机械摩擦了。太可悲了，人类，一但失败，那这个阵地就没有可能收复。

再看一下，人类都输了什么？

深蓝赢了卡斯帕罗夫，人类输掉了国际象棋。

Watson成功得到了Jeopardy的冠军。

AlphaGo取得了围棋的胜利。

OpenAI取得了Dota的胜利。

AlphaStar取得了星际2的胜利。

相信人类还会继续输下去，直到没有什么可输的。

可是现在看看，AI取得的最大成就还是在游戏领域里，这是为什么呢？

电脑天生会打游戏？

这个问题吧，在我看来要回到人工智能现在的方式上来。

现阶段的人工智能可以认为是数据+模型+算力的混和体。

这里其实最难得到的是数据。

任何一个领域里，只要有理论上大量的数据，用现有的技术手段，是可以达到一个逼近人类水平的智能。但是问题就出在大量的数据上。这个数据要大到什么程度呢？

业界有一个标准值，ImageNet，现在差不多有标注完的1600多万的图像数据。其它别的领域很容易弄出这样的规模的数据吗？

很难的，但是有一个领域可以。

就是游戏领域，在这儿，游戏其实是可以无限次迭代，无限的数据生成的。

所以基于上面的公式，数据最多的就是游戏领域，这个人工创造的，有无限数据可用的世界。所以大家用 无限的数据+模型+算力。

干掉了各种各样的人类。

同样的消息，现在VIVO也开始在王者荣耀领域里发力了。

慢慢的，这个游戏的世界最强的肯定会换成人类创造的机械。

不可能是人类了。

愿人类的玩家安息。