98％的用户更看重决策支持功能

随着电子病历大量应用、数字化程度不断提高，如何利用医疗大数据为疾病诊断和治疗提供科学的决策支持，已经成为医疗卫生领域关注的热点。

美国咨询公司 Black Book 一项调查报告显示：98%有计划发展医疗信息科技的受访者，更愿意为具备数据驱动的临床决策支持工具“买单”，尤其是那些能与现有EHR无缝集成的系统平台。

15亿美元，医疗机构对CDSS需求巨大

临床决策支持系统（CDSS）是医疗机构追求更高医疗质量和提高核心竞争力的重要驱力。越来越多的医疗机构急于将基于文本的电子健康档案（EHR），转变为具有360度临床决策支持和分析能力的智能平台，以弥补和提高临床医生的决策技能，真正将信息化应用和大数据转化为临床价值。

包括 Cerner、Epic Systems、IBM 等在内的著名医疗IT公司，都在围绕医疗机构为提升人口健康管理（population health management）、价值医疗（value-based care）和个体化医疗（personalized medicine）的需求，努力增强其系统的决策支持功能。

根据美国 Markets and Markets 《临床决策支持系统的全球市场-至2021年的预测》的报告数据，预计CDSS市场价值将从2016年的8.6653亿美元，增至2021年的15.192亿美元，年均复合增长率12%。报告还指出，基于互联网和云计算的解决方案对医疗机构来说，是最具吸引力的选择。

人工智能应用加速CDSS智能升级

随着大量新的、非结构化的医疗数据不断产生，如病人的病历数据、满意度调查、语音和视频记录等，医疗机构需要采用更加智能、创新的方式来整合优化这些自然语言数据，人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）在医疗领域的应用快速增加。

人工智能、自然语言处理的结合，将产生新一代的决策支持工具，大幅改善病人的治疗效果。医疗机构也在加速布局基于AI的决策支持应用和大数据分析平台。

2016年，全球医疗AI市场达14.4亿美元，2023年将增加至227亿美元，年均复合增长率48%。根据美国联合市场研究（Allied Market Research）机构的数据，医疗机构在目前的AI市场中占据主导地位，预计未来几年将以46.9%的年均复合增长率，增加AI手段的应用。

自然语言处理是人工智能的一个重要方向，也是未来几年增长率最高的AI应用。目前，NLP 被用于预测分析和临床决策支持系统，通过与机器学习或深度学习技术“团队协作”，从非结构化数据中提取有效的决策参考“情报”，增加医疗机构及时处置、前置性干预的能力。到2024年，自然语言处理全球市场价值将达到43亿美元。

自然语言处理、人工智能和决策支持技术的互补增长，还将促使医疗机构简化工作流程，包括即时访问 EHR。同时，推进形成集成、共享、无缝的医疗信息生态系统，给医疗机构创造新的增长点。

以上内容由惠每科技编译，原文参考“HealthITAnalytics”