海量数据接入

大数据中，核心是数据，数据的特征会根据计算机处理类别的划分，呈现出多样化的特点，有结构化的数据，包括数值类型、时间类型、各种编码的字符串、地理信息、IP信息等；也有非结构化数据，包括图片、音视频、文档、HTML等。甚至还有更多的“新”数据，包括评估模型、数学算法、程序片段等。

数据是刻画客观世界的描述信息，伴随技术的进步，我们对周边世界的认知在扩大，从马里亚纳海沟（Mariana Trench），到旅行者1号（Voyager 1），人类已经在上天入地中获取了大量的信息。科学技术的提升也加强了人的社交能力，以微信2018年的数据来说，每月有10.8亿活跃用户，每天450亿条聊天信息，4.1次音视频通话，通讯录朋友人均比三年前多了110%。如果说生命在于运动，那么在此时此刻，刻画万物运动的数据正在以不可预见、也不可想象的方式、速度在向我们涌来，我们就生活在数据的海洋里，数据就像是空气，确切的说，更像是化学元素，在旁观着我们，等待着我们去发现。

面对纷杂的数据，在数据的特征、质量、数量方面，对数据甄别、评估、处置上需要综合权衡，这就是海量数据的接入。