摇钱树 Watson Studio 金银满挂 聚宝盆 ICP for Data 昼夜生财

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数据和人工智能 AI 是当今推动创新的数字化转型的核心，它使企业能够实现现代化并从根本上改变为客户提供价值的方式，从而提供竞争优势。

AI 以新的方式解锁数据的价值，同时，数据为 AI 提供的洞察力提供了动力。IBM 致力于解决 AI 和 IA（信息架构/数据），帮助客户成功迈向人工智能之旅。

IBM 最近宣布的数据和人工智能部门 （IBM Data and AI） 提供市场领先的数据管理基础架构和强大的 AI 产品组合，为客户提供在任何云平台的企业级 AI。其内容包括：

收集数据 - 使数据简单易用

组织数据 - 创建值得信赖的业务分析基础

分析数据 - 可扩展无处不在的人工智能分析

操作型 AI - 可信任和透明的操作型 AI

IBM Watson Studio 和 Watson Machine Learning 是面向企业的端到端数据科学和 AI 平台，帮助企业客户加速机器学习和深度学习与日常业务的融合。IBM Watson Studio 和 Watson Machine Learning 为数据科学家、 数据工程师、 应用程序开发人员和业务分析师提供一系列的数据分析和数据科学工具，实现团队的协作和轻松地处理数据，大规模构建和训练企业级数据分析模型。 它使您可以灵活地就地构建模型，并在企业混合云环境中的任意位置进行模型部署，并且对部署的模型进行监控，从而更快地实现数据科学的操作。

国际权威组织 Forrester 近期通过对市场上十多家预测性分析和机器学习平台的考评，将 IBM Watson Studio 和 Watson Machine Learning 列为领导者。查看最新完整报告：

https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-34410

机器学习是每个企业必须具备的基本核心能力。机器学习赋予企业预测的力量，这是 AI 的基础组件。它可以从数据中学习并找到隐藏的见解。最重要的是，通过将可扩展的智能注入超个性化的客户体验，业务流程，运营应用程序和员工决策，它甚至可以使企业的最大化获得颠覆性新贵的灵活性。但是，如果没有业务人员，数据科学家，数据工程师，软件开发人员和 AI 工程师一起工作，这一切都不会发生。这就是数据科学团队及其朋友的企业预测分析和机器学习解决方案的必要之处。 Forrester 将企业 PAML（Predictive Analytics And Machine Learning） 定义为：

为企业数据科学家团队和利益相关者提供 1）分析数据工具的软件; 2）使用统计和机器学习算法构建预测模型的工作台工具; 3）训练，部署和管理分析结果和模型的平台; 4）扩展企业团队的协作工具，包括业务人员，数据工程师，应用开发人员，DevOps 和 AI 工程师。

Multimodal 是评估的重要部分，是指：

1）提供最广泛的工作台工具。这些解决方案提供多种用户界面范例和最广泛的工作台工具集，例如图形用户界面，配置向导，自动化和编码环境。其中许多解决方案还为非数据科学家提供了构建数据管道，创建机器学习模型以及与数据科学团队协作的工具。

2）基于 Notebook 的解决方案支持代码建模方式。使用开源 Jupyter 或专有接口提供以 R，Python和其他编程语言编码为中心的工作台工具，使编码更加高效。还增加了重要的差异化功能，例如环境配置，项目管理，部署，模型管理，可视化工具等。

3）以自动化为中心的解决方案可帮助非数据科学家构建模型。该部分重点介绍自动化模型构建生命周期步骤的工具。以自动化为中心的解决方案使数据科学家和非数据科学家能够通过配置构建模型，而不是编码来实现。

Forrester 评价：“ IBM Watson Studio 和 Watson Machine Learning 混合了 SPSS 风格的工作流程和开源机器学习库基于 Notebook 的界面。 它为所有合作者而设计——数据工程师，数据科学家和应用程序开发人员，他们是将机器学习模型融入生产应用程序的关键。 Watson Studio 有很多扩展，比如 IBM Cloud 预训练机器学习模型，如视觉识别，Watson 自然语言分类器等等。 对于希望通过可视化提高生产率或者 Notebook 的编码界面访问最新开源的企业数据科学团队而言，它是一个完美平衡的解决方案。”

更多 IBM Watson Studio 和 Watson Machine Learning 学习资料：

IBM Watson Studio Local 最新介绍视频链接

https://dsgapp.cn.edst.ibm.com/tmp/admin/mobile/videocourseinfo!showVideo.action?videoid=349

IBM Cloud Private for Data 通过一站式界面简化混合数据管理、数据监管与业务分析，助您加速完成人工智能之旅。企业负责人可以从保存在受保护、受控制环境中的核心业务数据中快速发现洞察。

IBM Cloud Private for Data 是一种现代化的数据和分析解决方案，将混合数据管理、统一监管与集成、数据科学和业务分析的主要功能整合到云原生架构中，为您开辟通往人工智能的道路。这些功能集成在单一平台上，通过该平台，IBM 可以为企业的关键角色（如数据工程师、数据管理员和数据科学家）打造紧密集成、端到端的数据和分析体验。

国际权威组织 Forrester 近期通过对市场上多家 Enterprise Insight Platforms 企业洞察平台的考评，将 IBM Cloud Private for Data 列为领导者。

查看最新完整报告：

https://www.ibm.com/account/reg/us-en/signup?formid=urx-36098

Forrester 将企业洞察平台定义为：一套集成的数据管理，分析和开发工具，提供通用、用于构建洞察系统的企业级平台。

企业洞察平台可帮助 CIO 解决持续的业务需求，以便在面临技术复杂性时更快地完成任务：

1）CIO 感受到将技术集成到大数据平台的痛苦

2）对速度的需求推动了集成平台的市场。

3）企业洞察平台市场将在 2019 年有大幅增长

Forrester 评价：“IBM 在其产品的核心部署了基于机器学习的数据目录和治理工具。 借助 IBM Cloud Private for Data 的 预先集成功能，使客户能够在一周或更短的时间内提高工作效率。IBM 通过统一和定制的体验支持不同的洞察团队角色值得称道。”

更多 IBM Cloud Private for Data 学习资料：

优酷讲解和演示视频链接

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https://v.youku.com/v_show/id_XMzg4MzM1Mzc5Mg==.html?spm=a2h0j.11185381.listitem_page1.5!2

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