人工智能—医疗新行业革命

人工智能将给医疗保健行业带来巨大的变化。

随着罕见疾病成为一个日益重要的社会和医学问题，大家都真正有责任提高大家的认知，为那些受影响的人寻找支持和药物发现。虽然传统的药物发现模式依赖于发明不适用于罕见疾病的重磅药物，但医疗保健行业对人工智能等技术的需求日益增长，以服务于罕见疾病患者。

为什么是罕见的疾病？

目前，全世界有7，000种罕见疾病影响着3.5亿人，其中95%仍未得到批准的治疗。

传统的药物发现模式通常需要12-15年的时间，花费约18亿美元。当这种商业药物模型应用于罕见疾病时，这一数字是不祥的；需要花费超过13万亿美元和数千年的研究，才能为7，000种疾病开发出潜在的治疗方法。对于数百万急切等待治疗的病人来说，唯一可行的选择是建立新的模型，利用计算生物学的力量。

将这种技术用于罕见疾病治疗的挑战是什么？

在科学学科中，有三个关键挑战：

第一个挑战是提高认识。过去，患者群体把精力集中在基础研究上，而基础研究很少转化为治疗。认识到，新的人工智能技术，现在可以帮助确定潜在的治疗方法，仍然是瓶颈。

目前，大多数数据是非结构化的，没有为AI采矿进行优化。许多机构和公司都在努力寻找解决这一挑战的办法。

另一个重大挑战是验证治疗预测。对于大多数常见的疾病模型，预测是相对容易验证的。然而，对于罕见的疾病，要验证预测的疾病模型要少得多，这会极大地抑制药物在这些衰弱的情况下的发展。

在未来的几年里，技术将对医疗行业产生什么样的影响？

机器学习和人工智能技术将对整个医疗行业产生突破性的影响。

在过去的一个世纪里，医疗行业积累了大量的数据。在过去的20年里，这种情况越来越多。一旦人工智能完全自动化，在医学数据中构建和整合事实，从这些事实中学习，并应用这些知识来发现假定的治疗干预措施，甚至在疾病影响到个人之前就会发生。人工智能技术的进步将预先决定疾病的发生，并使保健专业人员能够提供预防性治疗。未来依赖人工智能的健康模式更便宜、更快、更有效率。

一旦人工智能完全融入医疗系统，其影响将彻底改变医学。治疗将发展得更快，并准确地适应个人的诊断数据。该系统作为一个整体，将能够在每天的基础上学习和改进，不仅为病人提供治疗疾病的方法，而且还警告他们何时以及如何预防疾病。

在医疗保健领域，人工智能最令人兴奋的一面将是给患者带来难以置信的价值。