给大概拜个晚...晚...晚年!顺便告诉诸位一个好消息「明天就要上班了!」
一早起来看到阮老师的一条推,介绍了一款NVIDIA的图像修复工具。
链接:
https://www.nvidia.com/research/inpainting/
打开看了一下,这是NVIDIA为了更好地训练它们的深度学习算法,做的一个小工具。
从AlphaGo击败人类顶级围棋选手开始,人工智能走进了大众的视野。Alpha Zero更是让人类认识到,在围棋这个领域人类选手已经完全没有能力再去战胜机器了。
前段时间DeepMind的另一个作品AlphaStar,与「星际2」职业玩家进行了两场对战,分别为5:0取胜。不过在后来的一场比赛中,人类玩家扳回一局。星际争霸是公认的目前为止最复杂的即时战略类游戏,对于人工智能,要在星际项目中打败人类,难度比围棋大很多。目前在星际争霸这个领域,AI还没有完全达到统治地位,但应该只是事件问题了。
这几年对于深度学习,机器学习,人工智能(这几个概念之间的关系,可以参考封面图片)的报道铺天盖地,实际上作为吃瓜群众,除了从上述这些报道中隐约地感受到那么一丝「不明觉厉」之外,实实在在的切身体会其实是比较有限的。
NVIDIA的这个小工具,算是可以让我们对深度学习有一个相对比较具象的认识,体验一下,分分钟变身PS高手的感觉。
1. 上传一张照片(网上随便找一张)
2. 用笔刷涂鸦你想要去除/修复的区域
3. 点击「Apply Model」后,后台程序会进行计算,对涂鸦区域进行修复。右图是修复后的结果。
通过一次操作基本上已经达到想要的效果了,但还是有有一些缺陷,途中白色斑点部分和修复的道路&树林连接处还是有些不自然。
把右图下载下来,然后上述步骤重复再来一遍。
4. 涂鸦需要修复的区域,点击「Apply Model」。
5. 修复结果。
下载下来,放大看看。
有了这个小工具和它背后的深度学习算法,PS高手,一分钟养成,即便只是小学生。
深度学些,机器学习是实现人工智能的技术,人工智能未来被封装在各种工具中。善假于物,会让你站在「专家」的肩膀上,否则今时今日的同志,在未来可能就是「若干个专家」的差距。
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