站在专家的肩膀上

给大概拜个晚...晚...晚年！顺便告诉诸位一个好消息「明天就要上班了！」

一早起来看到阮老师的一条推，介绍了一款NVIDIA的图像修复工具。

链接：

https://www.nvidia.com/research/inpainting/

打开看了一下，这是NVIDIA为了更好地训练它们的深度学习算法，做的一个小工具。

从AlphaGo击败人类顶级围棋选手开始，人工智能走进了大众的视野。Alpha Zero更是让人类认识到，在围棋这个领域人类选手已经完全没有能力再去战胜机器了。

前段时间DeepMind的另一个作品AlphaStar，与「星际2」职业玩家进行了两场对战，分别为5:0取胜。不过在后来的一场比赛中，人类玩家扳回一局。星际争霸是公认的目前为止最复杂的即时战略类游戏，对于人工智能，要在星际项目中打败人类，难度比围棋大很多。目前在星际争霸这个领域，AI还没有完全达到统治地位，但应该只是事件问题了。

这几年对于深度学习，机器学习，人工智能（这几个概念之间的关系，可以参考封面图片）的报道铺天盖地，实际上作为吃瓜群众，除了从上述这些报道中隐约地感受到那么一丝「不明觉厉」之外，实实在在的切身体会其实是比较有限的。

NVIDIA的这个小工具，算是可以让我们对深度学习有一个相对比较具象的认识，体验一下，分分钟变身PS高手的感觉。

1. 上传一张照片（网上随便找一张）

2. 用笔刷涂鸦你想要去除/修复的区域

3. 点击「Apply Model」后，后台程序会进行计算，对涂鸦区域进行修复。右图是修复后的结果。

通过一次操作基本上已经达到想要的效果了，但还是有有一些缺陷，途中白色斑点部分和修复的道路&树林连接处还是有些不自然。

把右图下载下来，然后上述步骤重复再来一遍。

4. 涂鸦需要修复的区域，点击「Apply Model」。

5. 修复结果。

下载下来，放大看看。

有了这个小工具和它背后的深度学习算法，PS高手，一分钟养成，即便只是小学生。

深度学些，机器学习是实现人工智能的技术，人工智能未来被封装在各种工具中。善假于物，会让你站在「专家」的肩膀上，否则今时今日的同志，在未来可能就是「若干个专家」的差距。