如何写出一篇优秀的数据论文？

本文来源：爱思唯尔Elsevier

在12月的微信文章，新刊力荐：Data in Brief，让研究数据发挥最大价值中，我们为大家推荐了爱思唯尔旗下的一份侧重于数据存储、共享及引用的学术期刊——Data in Brief。今天，我们邀请了Data in Brief的主编Hao-Ran Wang，请他为大家介绍一下如何才能写好一篇优秀的数据论文。

Hao-Ran Wang

Data in Brief主编

诺华生物医药研究中心（NIBR）

剑桥，马萨诸塞州，美国

数据是科研最重要的板块之一，几乎所有领域的科研过程，都会产生大量的数据，且版式不一，内容各异。这些数据蕴含着超量的价值，但却只有很少一部分会经过同行评审，最终被发表。我们的Data in Brief期刊，就为大家提供了这样一个平台，实现全学科的数据存储、共享及引用。

与普通的学术文章或者短篇通讯不同，Data in Brief上的数据论文更重视数据的可用性和潜在复用性，而非其重要性。任何空值结果、负面结果或中间结果，都可以在我们的期刊上发表。

针对Data in Brief上的数据论文，最核心的审核标准就在于数据的清晰度及完整性。如果数据足够可靠或实用，作者只需做一些微小的调整，而无需重新运行实验搜集数据。此外，我们实行透明同行评审，审核速度相对普通论文要快得多！

下面，我为大家简单介绍一些实用的数据论文撰写技巧。

一 般 技 巧

YES

遵循Data in Brief论文模板撰写内容

在全文中皆使用“data”用来描述相关数据

文章涉及的词语尽可能使用全称，而非首字母缩写或缩略词

尽可能提供足够的信息，以帮助数据论文可以单独被阅读

NO

无需添加结论、讨论、总结等解释型的板块

不要使用“study”、“results”、“conclusions”等词汇

不要使用过长的篇幅描述背景信息

Data in Brief更偏重于发表原始数据，而非新的研究方法

标 题 技 巧

YES

撰写独特的标题，并重点关注文章的数据内容

尽量在标题中使用“data”，“dataset”等词汇

NO

不要和您的研究论文使用相同的标题

不要在标题中使用“effects”，“evidence”，“response”等词汇

摘 要 技 巧

YES

摘要一定要是描述性的，介绍数据的相关内容

如果该数据论文有对应的研究论文，需要在摘要中以缩写的方式把学术论文标注出来

NO

不要和您的研究论文使用相同的摘要

不要描述过多的背景信息，包括相关研究论文、结果等

特 定 表 格

YES

我们提供了Specifications Table，请详尽填写

如果表格中有任何板块不适用，保持空白即可

描述文字尽可能简短

如果数据被保存在公共数据库中，请在“Data Accessibility”一栏中加入链接，无需单独在Data in Brief中重现数据

NO

我们在表格中提供了填写参考，记得一定要删除掉

不要在“Experimental Factors”、“Experimental Features” 等空格中填写过多信息，相关细节请在Materials and Methods板块中描述

若您的数据存储在有防火墙的数据库中，请不要添加链接

数 据 价 值

YES

Value of Data板块请使用3-5个要点，简短概要地介绍数据的价值

尽可能深入描述相关数据更广泛的可用性，而非仅局限在自己的研究中

描述数据对相关行业的价值

NO

不要对数据做解释或总结，也不要声明数据对相关研究的价值

不要对未在您的数据论文中展现的数据做任何总结

数 据 技 巧

YES

简要描述数据本身及其使用环境

除了统计分析之外，尽可能包含原始数据

为了帮助读者更好地理解，尽可能使用可视化效果，包括图表、图片等来展现数据

为图表和图片增加标题

数据既可以包含在数据论文中，也可以保存在公共数据库中

NO

确保数据此前尚未发表

不要从研究论文中复制图片、图表或表格

数据需要来自实际的实验或观察，而非计算机模拟

实 验 设 计、材 料 及 方 法 技 巧

YES

提供数据生成方法或帮助读者理解数据的必要信息

仅需要提供与数据直接相关的信息

添加方程式或足够的信息来解释数据或统计是如何生成的

NO

不要从您的研究论文中完全复制Materials & Methods板块

引 用 技 巧

YES

在适当的位置添加引用

如果您之前在Elsevier的其它期刊中发表过相关研究论文，一定要在提交给Data in Brief的数据论文中标注出引用

NO

不要引用任何与Data in Brief数据论文没有直接关系的文章

Data in Brief期刊的投稿数据库可大可小，一个简单的数据表、一张简洁的数据图都可以投稿，若您的数据已经存储在公共数据库中，那您提交给Data in Brief的论文只需要对数据做简洁的描述。

您需要确保提交给Data in Brief的数据论文中的数据是公开可获取的，以下几个存储途径供大家参考：

1.数据论文：在Data in Brief的线上提交系统中，上传单独的数据压缩文件；

2.公共数据库：可参考我们的推荐数据库，https://www.elsevier.com/authors/author-services/research-data/data-base-linking

3.Mendeley Data：若您的数据库过大，一般数据库无法存储，可以将其存储至Mendeley Data数据库。该数据库不仅对Data in Brief的作者免费，而且单个数据库文件最高可支持10G。