模型仓库：超53000个机器学习模型实现

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模型对于机器学习和深度学习的学习是至关重要的，随着机器学习与深度学习模型不断地更新改进，模型更新换代的速度也越来越快，如何快速找到合适的模型资源成为初学者的一大阻碍。今天给大家推荐一个相当给力的资源网站modeldepot，中文名字模型仓库。正如名字所说，该网站收集提供超过53000个机器学习算法模型的实现，每个模型都有详细的说明。

网站地址

https://modeldepot.io/browse

模型资源

网站内容主要分为三块，即图像、文本以及文本生成；包括目标检测、图像分类、语音处理、文本分析和语义分割等多个深度学习方向。

每个模型提供模型名称、模型简介以及模型的关键词，在网站的首页我们可以清楚地了解每个模型的大致功能，还提供了视频演示，即使你不同模型也可以看到模型的运行效果。例如图像处理方面的YOLO目标检测、PSPNet以及MasK R-CNN、人脸检测、语义分割等目前CV领域比较热门的几个方向。

不仅如此，还有一些模型练习示例。例如下面的语音识别、语言检测和文本情绪分析三个例子，为我们提供详细的模型代码以及整个模型的运行指导，对于初学者来说极其方便。

如果想要从事深度学习以及机器学习方向，那么熟练掌握几个模型是十分必要的，如果你还在为找模型资源而烦恼，那么这个资源将是你前行路上的一件神器。不多说，找几个感兴趣的模型就是干！