Fabula开发新AI算法,帮助识别在线平台的假新闻

编译:浅浅

出品:ATYUN订阅号

总部位于伦敦的创业公司Fabula AI开发了一个基于深度学习的系统,可以帮助识别在线平台的假新闻。

该公司在一篇博客文章中表示,“自动检测假新闻会带来挑战,这些挑战会违背基于语言内容分析的现有方法。新闻往往非常微妙,解释它们往往需要政治或社会背景或常识类知识,而这正是当前自然语言处理算法所缺乏的。”

团队开发了一种新的机器学习算法,称为几何深度学习,它由卷积神经网络组成,能够学习复杂和分布式数据集(如社交网络)的模式。Fabula的首席科学家Michael Bronstein与Facebook AI研究主管Yann Lecun合作撰写了一篇描述这种新算法的论文。

(a)经典CNN应用于被认为是欧几里得物体的三维形状(格子表面)(b)几何CNN本质上应用于该表面之间的区别。在后一种情况下,卷积滤波器(可视化为彩色窗口)在构造上是形变不变的。

几何深度学习算法着眼于如何分享故事,而不是关注新闻内容和学习假新闻传播特有的模式。

在后端,该公司在Amazon Web Services云上使用NVIDIA V100 GPU,使用cuDNN加速的TensorFlow深度学习框架进行训练和故事检测。

在训练期间,该公司使用了Twitter数据的一部分,其中包括大约25万个用户配置文件和250万个社交连接。训练数据与PolitiFact和Snopes的第三方事实核查信息配对。

“与基于内容的方法相比,我们的技术的主要优势在于它与新闻的内容和语言无关,由于它依赖于社交平台用户的集体行为,因此很难被对抗性技术超越。”该公司表示。

该公司的算法仍处于开发阶段,尚未在不同的社交媒体平台上进行商业测试。但是,该公司打算今年通过为平台和发布商提供API来实现这一目标。

现在,Fabula A的算法可以在新闻发布2-20小时内,以93%的准确度识别假新闻。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190212B0VT8800?refer=cp_1026
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