Google 发布了 Gemini 3.5 Flash，并将其设为默认模型

在 5 月 19 日举行的 Google I/O 2026 大会上，Google 正式公布了 Gemini 3.5 系列。作为首发阵容，Gemini 3.5 Flash 被 Google DeepMind 视为自家研发中最强的智能体与编程模型。在 Terminal-Bench 2.1、GDPval-AA 和 MCP Atlas 这三项测试中，新模型的表现均优于 2026 年 2 月推出的 Gemini 3.1 Pro。

目前，Gemini 3.5 Flash 已被设定为 Gemini 应用和 Google 搜索中“AI 模式”的默认模型。

关键基准测试表现

本次发布的核心看点在于，新系列 Flash 模型在三个关键指标上超越了上一代的 Pro 旗舰模型：

智能体编程基准测试 (Terminal-Bench 2.1)： Gemini 3.5 Flash 得分为 76.2%，而 Gemini 3.1 Pro 为 70.3%，Gemini 3 Flash 为 58.0%。

MCP Atlas（评估通过 MCP 协议进行的多步骤工作流）： 新模型得分 83.6%，对比 3.1 Pro 的 78.2% 和 3 Flash 的 62.0%。

GDPval-AA（通过 Elo 系统评估具有经济价值的智力任务完成情况）： Gemini 3.5 Flash 获得 1656 分，远超 3.1 Pro 的 1314 分和 3 Flash 的 1204 分。

与竞品的对比

在 Google DeepMind 的对比表中，Gemini 3.5 Flash 与 OpenAI 的 GPT-5.5 以及 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.7 进行了较量，部分领域竞品仍占优势：

SWE-Bench Pro (Public)： Claude Opus 4.7 得分 64.3%，高于 Gemini 3.5 Flash 的 55.1%。

学术测试 Humanity's Last Exam： Anthropic 的同款模型以 46.9% 对 40.2% 领先。

抽象推理测试 ARC-AGI-2： GPT-5.5 以 84.6% 领先于 72.1%。

长上下文任务 MRCR v2 (128k tokens)： GPT-5.5 优势更明显，94.8% 对 77.3%。

Gemini 3.5 Flash 的优势场景

MCP Atlas： 新模型得分 83.6%（Claude Opus 4.7 为 79.1%，GPT-5.5 为 75.3%）。

Toolathlon（衡量真实场景下的工具使用）： 56.5%（GPT-5.5 为 55.6%）。

金融分析基准测试 Finance Agent v2： 57.9%（Claude Opus 4.7 为 51.5%，GPT-5.5 为 51.8%）。

无工具辅助的多模态理解 MMMU-Pro： 83.6%（GPT-5.5 为 81.2%，Claude Opus 4.7 为 75.2%）。

(注：MCP 即模型上下文协议，是 Anthropic 于 2024 年 11 月发布的开放协议，用于将语言模型连接到外部工具和数据源，目前得到 Google、OpenAI 等大厂的广泛支持。)

Google 宣称，在每秒输出 token 的数量上，Gemini 3.5 Flash 比同类竞品快四倍，而成本不到对方的一半。这种速度与质量的结合，使其在长周期任务（如软件开发维护、财务文档处理、多智能体协调）中极具优势。此外，该模型还能生成更复杂的交互式网页界面和图形。

Google 表示，Gemini 3.5 系列整体减少了有害内容的输出，同时也降低了误拒安全请求的概率。这得益于重新设计的安全训练流程，以及引入了可解释性工具，让开发者能在模型输出前检查其内部推理链条。

获取渠道

Gemini 3.5 Flash 已于 2026 年 5 月 19 日在全球范围内推出。除了作为 Gemini 应用和搜索 AI 模式的默认模型外，开发者可通过 Google AI Studio、Android Studio 中的 Gemini API 以及 Google Antigravity 智能体开发环境进行访问。企业用户则可通过 Gemini Enterprise 和 Gemini Enterprise Agent Platform 平台使用。

此外，基于该模型打造的个人 AI 智能体 Gemini Spark 可在 Google Cloud 的独立虚拟机上全天候执行用户任务。该功能已于发布当天向受信任的测试人员开放，面向美国 Google AI Ultra 订阅用户的扩展测试版计划于下周推出。

Google 确认正在同步开发 Gemini 3.5 Pro。目前内部员工已在日常工作中使用该 Pro 版本，预计将于下个月正式向公众发布。

此次发布向市场释放了一个强烈信号：从 2026 年 2 月 Gemini 3.1 Pro 发布，到同系列的 Flash 模型在性能上实现反超，仅用了三个月时间。对于使用 Gemini API 和 Google Antigravity 的开发者而言，这意味着能以更低的价格获得性能更强的模型；对于普通用户，则意味着应用和 AI 搜索模式中的默认模型将自动升级。

不过，与 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 的对比显示，Gemini 3.5 Flash 的优势主要集中在智能体场景和工具调用上，而在学术推理和长上下文任务中，竞品依然保持领先。