未来＝×区块链

作者 | 郑磊

来源 | 新华书目报2019年1月3日第5版 书评栏目

原标题 | 一个崭新的“区块链”应用时代正在到来

物联网、大数据、云计算、人工智能显然各自都可以和区块链技术结合而获得发展，那么如果把它们全部放在一起又会怎样呢？答案是：聚变。一场社会结构的变革，至少会彻底改变人类的经济活动。在可以预见的未来，我们将进入真正的数字经济时代。

可见的未来=（人工智能+物联网+大数据）×区块链

我们看看这个公式，括号里三个技术的核心是数据（数据深度学习，海量实时数据收集传输，数据挖掘），而区块链为数据提供了安全保护、信任机制和交易手段，使得前三个技术所要求的数据能够在商业化的环境下安全得到利用。这个公式的右边实际上就是技术与市场的乘积。区块链作为整合者对人类的经济活动和整个技术范式进行重新设计。

我们把人工智能列在第一项，因为其本质是一种“能力”，一种能让智能机器（包括计算机）学习和模拟人类的思维的能力。不论是软件还是硬件，人工智能都将替代相当大的劳动力，换言之，人工智能就是生产要素之一，而且会逐渐变成非常重要的生产要素。在处理数字化资产（也可以视为各种数据）方面，人工智能显然优于人类劳动力，对于提高人类社会的生产力将会做出越来越大的贡献。

再深入一层，决定人工智能能力的要素主要是是数据，算法和算力。在数据领域，AI可以与区块链技术结合，一方面是从应用层面入手，两者各司其职，AI负责自动化的业务处理和智能化的决策，区块链负责在数据层提供可信数据，以及协调和充分利用算力；另一方面是数据层，两者可以互相渗透。区块链中的智能合约实际上也是一段实现某种算法的代码，既然是算法，那么AI就能够植入其中，使区块链智能合约更加智能。同时，将AI引擎训练模型结果和运行模型存放在区块链上，就能够确保模型不被篡改，降低了AI应用遭受攻击的风险。

AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察，物联网将提供大量实时数据，和大数据一起，充当AI的“食料”。

在各种传感器产生的数据中，有一部分是数据所有者需要的，然而有相当一部分是数据所有者并不需要的，或者短时间内没有规划要使用的数据。数据所有者可以将这部分数据脱敏后共享给研究者，或者数据挖掘者。一方面可以解决数据的浪费问题，另一方面带来的收入可以补偿其数据搭建过程中的成本，甚至产生客观利润。

对每个人来说，拥有足够的数据来训练AI/ML模型一直是一个永无止境的挑战。传统上，只有拥有大量用户的公司才能获取大型数据集。去中心化非常适合将更多的数据集放到人工智能社区的手中。这意味着物联网（IoT）设备将在真实世界中人工智能训练的数据收集上发挥巨大的作用。有很多优秀的团队致力于获取训练数据和最新的研究算法，这些算法可以在区块链上运行。

最后一个问题是我们如何利用世界上闲置的计算力量来运行计算密集型的AI/ML训练。区块链可以让数据市场变得更加公平。现代社会最大的不公平是人们容易歧视一些少数派。但在机器学习的过程中最需要的就是这些少数派拥有的数据。如果要将机器学习的精准率从90%提高到99%，它需要的不是已经学过的数据，而是和以前不一样的数据。因而，区块链与人工智能共生将创造无限可能。

这是一个多中心的、去中介的、自组织的、共享数据的可信任网络，现有的以及传统行业将逐步被区块链思维重构，一个崭新的“区块链”应用时代正在到来。

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