大数据下的思维变革有哪些？

在当今时代，信息并不匮乏，各种各样的信息消耗了我们大量的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越分散，在处理信息能力不足的情况下，我们有限的注意力就成为决策的主要瓶颈。我们面临的问题是如何更好地利用数据来辅助决策。大数据的价值不在于“大”，而在于挖掘和预测的能力。数据思维的核心是理解数据背后的价值，并通过对数据的深度挖掘去创造价值。

图2-9 数据思维示意图

（一）大数据时代的思维变革

大数据时代的思维变革在于从样本思维向总体思维转变、从精确思维向容错思维转变、从因果思维向相关思维转变、从自然思维向智能思维转变，最终使得大数据具有旺盛的生命力，获得“类脑”的智能，甚至是智慧。事实上，大数据时代带给我们的思维方式的深刻转变远不止此。

1.总体思维

大数据时代到来后，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，人们可以更加方便、快捷、动态地获取和研究与对象有关的所有数据。相比于小数据时代，大数据因为更强调数据的多样性和整体性，所以能帮助我们进一步接近事情的真相。因此，我们的思维方式只有从样本思维转向总体思维，才能更加全面、系统地洞察事物或现实的总体状况。

图2-10 小数据时代样本思维与大数据时代总体思维的对比

2.容错思维

以往由于受到样本采集困难和种类缺乏的限制，可用于分析的信息量十分有限，为了保证结论及推论的准确性，在记录数据时必须使数据尽量精确化、结构化，在这种情况下，精确思维就显得极为重要。随着大数据技术的不断突破，对于大量的异构化、非结构化的数据进行有效储存、分析和处理的能力不断增强。在不断涌现的新情况里，在能够掌握更多数据的同时，不精确性的出现已经成为一个新的亮点。也就是说，人们的思维方式要从精确思维转向容错思维。

3.相关思维

大数据技术通过对事物之间线性的相关关系以及复杂的非线性相关关系的研究与分析，大大拓宽了人们的视野，把人们带入以前未曾注意到的世界，帮助人们看到更多以前不曾注意的联系，获得更多的认知。运用这些认知与洞见就可以帮助我们掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，帮助我们捕捉现在和预测未来。比如，通过谷歌搜索引擎可以预测流感趋势：在一个特定的地理区域，越多的人通过谷歌搜索“流感”词条，那就说明该地区可能有很多人患了流感。

4.智能思维

人脑之所以具有智能、智慧，就在于它能够对周围的信息进行全面收集、逻辑判断和归纳总结，获得有关事物或现象的认识与见解。数据为构建智慧城市、智慧国家甚至是智慧地球提供高效、透明的信息支撑。大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于人脑的智能，甚至智慧。