装备制造型企业数据中心建设思考

导读：当前我国很多装备制造型企业的信息化建设正处在由部门应用迈向统一应用的发展阶段，企业内部普遍存在着业务协同能力差、信息共享能力弱、数据利用率低等问题，影响了内部管理创新、工艺技术革新、生产效率提升乃至智能化应用的前进步伐。制造型企业需要深化统一的数据中心建设，强化数据这种新型生产要素在企业经营生产中的资源配置作用，推进数字化、智能化转型，提升应对用户需求变化及激烈市场竞争的能力。

▌企业数据中心建设背景

国外很多大型装备制造公司，如洛马公司、雷神公司等，都建设了企业级数据资产中心，企业关键应用系统和核心资源均统一集中在数据中心，为企业软件应用与发展、业务流程再造、大型计算服务、数据分析应用、系统级集成和运营决策等提供了重要技术支撑，已成为智慧企业建设的重要支撑。为有效消除信息孤岛，推动装备研制生产和日常运营管理的信息化建设，部分企业进行了应用系统之间的数据集成，但大部分单位尚未开展数据资产规划，数据管理体系不规范，跨部门、跨平台的协同能力不足，数据辅助分析作用发挥不明显，数据尚未被纳入企业资产范畴进行管理和应用，制约了建设效果。

数据中心是各类数据资产的集中和汇聚中心，是企业业务支撑平台，是企业知识和决策中心，是各类数据资产的交换和共享中心，为企业协同研制、资源共享、决策分析和智慧运营提供重要的支撑。通过数据中心建设，有助于企业信息化由支持业务向支持战略发展的转变，提高集中管控能力和协同精细化管理水平，有助于业务创新和信息资源的深度利用，有助于打通企业内部物流、资金流和信息流，推进企业内部与外部的资源共享与信息互通，实现应用领域由单一产业内部应用向跨产业、跨企业及产业链协同应用，提高市场响应能力和服务水平。

▌企业数据中心建设思路

企业数据中心建设应以总体架构方法论为指导，以战略发展目标为输入，结合企业发展战略和信息化总体规划，围绕业务、应用、技术和数据等方面制定数据中心建设策略及具体的项目组合，通过具体的项目实施完成架构治理，再根据架构治理情况从战略到具体项目建设，再由具体项目建设情况修正数据中心规划和战略目标，最终实现数据中心建设的不断优化和改进，构建数据集中的、业务整合的、符合标准的、应用可扩展的“一个架构、三个转化、三个支撑”的数据应用体系，为数据规划、信息集成、决策分析提供完整、及时、整合、高效的数据支撑。

1 ▏一个架构

以统一的数据中心架构方法为指导，以“数据集中、应用分布”为原则，开展数据资产规划，进行数据中心顶层设计和统筹部署，总体勾画数据中心的发展方向和战略路线，构建全面的、科学的、系统化的数据中心蓝图。

2 ▏三个转化

实现数据模型化、资源服务化和应用平台化。数据模型化即按照职能域、业务流程的运转需要，从信息视角进行概念建模，分析各类数据模型关联，并通过物理建模进行实现。资源服务化即将数据以服务的形式进行封装，通过服务总线进行注册、分发和调用，支撑业务流程的运转。应用平台化即以支撑经营生产、风险管控等为目标，以决策分析和信息协同为抓手，将数据中心的各类应用系统及相关支撑环境进行平台化和集成化。

3 ▏三个支撑

通过基础设施建设、标准规范建设和数据资产建设，实现对数据中心的有效支撑。基础设施支撑即建立数据中心机房、服务器及存储系统、网络系统、安全系统、运行维护体系等设施，为数据中心提供硬件支撑。标准规范建设即建设数据产生、传输、存储、应用、运维等过程的标准规范，约束和规范数据中心建设。数据资产建设即建设基础数据库、业务主题数据库、工程协同数据库、流程数据库等资源库及数据仓库，为数据中心应用提供支撑。

▌企业数据中心建设建议

数据中心建设涉及多个学科和多个领域，是一项十分庞大的系统性工程。企业应以业务需求为牵引，从经营生产现状出发，结合具体业务特点和发展需求，自上而下对数据中心应用提出具体要求，合理构建数据资产体系，通过精细策划、合理组织、统筹实施、强化运维，不断深化数据中心应用，确保建设效果，为企业战略目标的实现提供有效的支撑。

1 ▏加强总体架构设计，强化规划战略引领

企业应选择合适的数据中心建设方法，从数据、技术、应用、业务等多个角度统筹规划和设计数据中心，科学定位数据中心用途和目标，分析数据中心建设范围、建设内容、建设路线、建设计划，阶段性地对规划进行修正和补充，提升架构对具体项目建设的战略引领能力，确保数据中心项目策划的可行性和指导性。

2 ▏着力融合实际业务，构成数据资产体系

企业应以实际业务为基础，开展业务流程梳理和业务流程建模工作，推进业务现状分析和数据资产规划，强化数据中心需求论证和业务分析，以业务需求为牵引，以流程分析为线索，推动流程中心与数据中心的集成化建设，努力构建由数据资产、管理制度、技术平台、标准规范、安全约束等组成的数据资产管理体系。

3 ▏推进数据平台建设，提升应用支撑能力

企业应结合数据资产体系建设，依靠自身技术力量或外部专业公司共同建设基于云服务的企业大数据平台，充分借助平台的技术支撑作用和云计算的优势，推进企业数据采集、存储、交换、建模、分析和挖掘，从数据中发掘有用的知识，不断创新企业的管理方法、技术途径、工艺路线、经营模式。

4 ▏完善数据治理体系，夯实数据管理基础

企业应通过管理制度、标准规范等规范化建设，围绕数据采集、存储、管理、应用等多个环节，设置日常数据管理岗位或机构，明确岗位职责要求，完善涵盖管理、技术、人员、资金等多个要素的数据治理体系，强化对数据质量的检查和考核，规范数据管理监督要求，不断夯实数据管理的基础条件。

▌结语

我国装备制造企业正处于数字化转型的关键时期，数据中心正成为企业转型升级和创新发展的关键支撑，数据中心建设应以科学的方法论为指导，采用适合的建设模式，以总体架构为牵引，完善基础设施、标准规范和数据体系，坚持数据模型化、资源服务化和应用平台化，着力推进横向协同、纵向贯通和外部共享三个通道资源，为企业转型升级的成功提供坚实的支撑。

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