编程效率 UpUp（三）

注1：本文对李笑来老师的jupyter-as-a-desktop-app一文有所参考：

https://gist.github.com/xiaolai/697ec3ea1607994440abf574c0f017e5

注2：本文运行环境为 Mac / Linux ，Windows 用户可自行搜索解决方案。

1 啥是 JupyterLab？

JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的升级版，简而言之，它支持从类似下面的文本中直接运行代码：

这样使得「论文」和「说明文档」的代码即看即用美滋滋~目前，JupyterLab 已支持 100 多种编程语言及多种插件。

2 安装 JupyterLab

python3-mpip install jupyterlab

注意，Jupyterlab 和 Anaconda 是两回事。所以如果对 Python 的科学计算没有需求的话，直接安装 JupyterLab 即可。

3 生成配置文件

jupyter-lab--generate-config# 生成配置文件

vim~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py# 修改

因为本机使用，配置留空即可，所以在文件里加一句 c.NotebookApp.token = ""。

4 测试！

运行如下命令，便会启动服务并自动在浏览器中打开页面：

jupyter lab--notebook-dir=~/

新建一个 Python3 的 ipynb 测试下：

成功！

在下一篇中，我会以 Golang 和 Javascript 为例，讲一下如何给 JupyterLab 添加多语言支持。

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