R 数据可视化 ggplot2 词典（一）

以下图片均截图于ggplot2官网关于ggplot2的功能简介文档（https://ggplot2.tidyverse.org/），个人觉得绘制的逻辑清晰而又全面，自认为可以通过该文档快速入门ggplot2，然后通过几个实例应该很快能上手。

今天就把这个文档拆解以下分析给有兴趣了解的朋友。

ggplot2作图是基于其作图语法，包括数据集部分，坐标系，和geom(作图功能）。

作图以ggplot()函数开始，ggplot()第一个参数是要在图中添加数据集,创建一个坐标系，然后通过几何图形函数在上添加图层，中的mapping参数紧跟着aes()，aes()函数中的x和y参数分布指映射到x轴和y轴的变量，ggplot2在data参数中寻找映射变量。作图函数可简化为：

ggplot() + (mapping = aes())

注意：若后面的图层所以得aes()函数中的x和y参数均相同，可以将aes()函数写入ggplpt()函数中，作图函数可简化为：

ggplot(,aes()) + ()

可选的函数包括自定义坐标系功能、自定义平面功能、自定义比例功能和自定义主题功能。

函数last_poin()可以测绘上次图层添加，ggsave("path+name.png",width, height)函数可将当前图片保存.

图片说明：以下图片中，一开始是将两个带有数据集以及指定坐标轴的坐标系赋值于"a"和"b"，然后在"a"或"b"坐标系上添加指定的几何图像。左边是图像示意，右边是作图函数的代码，最后跟着该作图函数可选择参数。

作图函数的准则首先需要考虑数据类型，以下就是数据常见类型，并以类型分类介绍各个作图函数：

一个变量x: 连续或离散

两个变量x&y：连续和(或)离散

连续双变量分布x&y: 都是连续

误差棒

地图

三变量

图元

线段

单变量（连续性）

单变量（离散性）

双变量（x，y均为连续变量）

双变量（x为离散型，y为连续型）

双变量（x，y均为离散型）

连续型二维分布数据

连续函数

误差可视化

地图

三变量

待续~