大数据中级阶段—Hive课程详解视频教程

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学前了解

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。

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视频简介

在企业中,离线数据的来源主要是已存在的有固定格式的文件,或数据库中积累的结构化的数据,如何高效的进行数据的管理以及基本的统计分析是每个大数据开发者必须掌握的技能。

本教程在Hadoop集群的基础上,系统的讲述了Hive的作用,安装部署过程,常用的内置函数,UDF的引入方式,数据导入导出的相关组件等,并结合一些企业的场景进行了说明。

部分视频展示

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视频目录

大数据中级阶段—Hive课程详解

01 Hive概述

02 Hive单机安装01

02 Hive单机安装02

03 Hive独立安装-Mysql01

03 Hive独立安装-Mysql02

04 Hive独立安装-配置文件

05 HWI安装配置01

05 HWI安装配置02

06 Hive原理及基本数据类型

07 Hive基本操作01

07 Hive基本操作02

08 Hive的JDBC01

08 Hive的JDBC02

09 FlowCount01

09 FlowCount02

10 HiveSql实现

11 Hive执行计算任务

12 Hive内置函数01

12 Hive内置函数02

13 Hive的UDF01

13 Hive的UDF02

14 Sqoop的安装配置01

14 Sqoop的安装配置02

15 Sqoop数据导入01

15 Sqoop数据导入02

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领取方式

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190218G0IE2000?refer=cp_1026
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