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564 页《Hands-On Machine Learning》已开源,机器学习入门必备!

重磅干货,第一时间送达

今天给大家推荐一本机器学习、深度学习入门的必备书籍:《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》,中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。

书籍介绍

这本书总共分为两大部分,第一部分介绍典型的机器学习算法,在介绍理论的同时每章都配备 Scikit-Learn 实战项目;第二部分介绍神经网络与深度学习,同样每章也配备 TensorFlow 实战项目。附录部分内容也非常丰富。整本书兼顾理论与实战,是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。

整本书的目录如下:

书籍特色

这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅,全书基本上没有太多复杂的数学公式推导,语言通俗易懂,很容易看得懂、看得下去。更重要的是每一个章节都配备了相应的实战代码,使用 Scikit-Learn、TensorFlow 进行编程。

本书作为 Python Machine Learning 的入门教材,着重介绍了如何使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 建立机器学习的模型和训练,同时兼顾了理论,涉及的内容也很广泛和前沿,有 CNN,RNN,Autoencoder 和 RL,令人读完受益匪浅。

该书的评价很高,豆瓣评分高达 9.3 分!

目前,作者已经把该书所有章节的代码全部发布在了 GitHub 上,并在不断更新。项目地址为:

https://github.com/ageron/handson-ml

该项目已经收获了超过 1.2w 的 star 了。

因为原书是英文,想参考中文翻译的可以看看由 ApacheCN 的翻译,质量还不错。翻译项目地址为:

https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh

资源下载

目前,该书籍的电子版 pdf 和全书包含的所有代码已经打包完毕。获取方式如下:

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190219G0PEQ500?refer=cp_1026
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