“人工智能医生”何时能上岗？

据新华社电 能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。

机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“人工智能医生”何时能真正上岗？

人工智能+医疗市场规模持续增长

由广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏、加州大学圣地亚哥分校教授张康等专家领衔的医疗数据智能化应用团队，联合人工智能研究和转化机构研发出“辅诊熊”人工智能诊断平台，通过自动学习56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑，诊断多种儿科常见疾病，准确度与经验丰富的儿科医师相当。2月12日，这项临床智能诊断研究成果，在线刊登于知名医学科研期刊《自然医学》。

北京深思考人工智能首席执行官杨志明博士认为，人工智能技术不断发展，正与医疗垂直应用场景深度结合，如影像人工智能、病理组织人工智能、病理细胞人工智能、基因诊断人工智能、人工智能全科医生等。

人工智能和医疗的结合被看作未来5-10年的投资热点之一。根据前瞻产业研究院的报告，中国人工智能+医疗市场规模在持续增长，2017年超130亿元，增长40.7%，2018年市场规模约200亿元。

“人工智能医生”会取代人类医生吗？

“人工智能不会替代医生，但懂人工智能的医生可能会替代不懂人工智能的医生。”联影智能联席首席执行官沈定刚认为，未来人工智能的应用将贯穿于整个临床工作流，从源头的成像一直到后期的诊断、治疗和评估。

不过，就目前的技术限制，在人工智能输入的数据和其输出的答案之间，通常存在着无法洞悉的“隐层”，被称为“黑箱”。“黑箱”存在的后果，就是难以判断人工智能是否出错。“如果能让医生看到计算机是怎么想的、怎么得出结论的，就能让人类更相信计算机，让人类对它更加放心。”张康说。

夏慧敏介绍，人工智能并不会取代医生，但是可以大幅减轻医生的工作量。更好的技术手段和平台，既能在一定程度上解决医疗服务能力不足的问题，又能提高健康服务的公平性。

记者走访多家医院、人工智能公司发现，现阶段医疗人工智能发展存在诸多难点，比如医疗数据难以获取、研发周期长、临床实验费用高、医院应用门槛高等。

专家认为，我国在医院病例数方面有很大优势，但由于医疗数据没有共享，存在“孤岛”现象。且数据的录入欠缺标准，导致大量优质数据无法为医疗人工智能的发展服务。

杨志明认为，目前人工智能技术未能达到通用人工智能，还处于垂直领域的“弱人工智能”阶段，在推理、综合决策、跨领域、跨病种、自我创新等方面还远未成熟，人工智能代替人类医生还需要很长的时期。