线性回归 linear regression
线性回归算是人工智能入门级算法了，不过虽是入门，线性回归思想却是十分经典的。实话说记得高中就学过最小二乘法，只不过当时只是给出方法流程罢了，至于为什么这么算，也就不了了之了。统计学解释是一种很好的方式。
先看线性回归假设
未观测影响因素分布可以这样假设
则有
最后极大似然估计就OK啦
化简这个公式你会发现最小二乘就藏在其中
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