中国医疗人工智能登上Nature子刊：看病历分析儿科疾病，准确率90％，超人类医师

近日，由我国学者刊发在Nature Medicine上的一篇文章引发了计算机圈、医疗圈的广泛讨论，课题组通过人工智能技术，让电脑自动学习56.7万名儿童136万份电子文本病历中的诊断逻辑，就能准确诊断多种儿科常见疾病，诊断水平已经达到了儿科主治医生的水准。

这篇文章的作者团队非常庞大，共71人，其中一作就有6名，分析的电子病理数量也很庞大，共分析了136万份电子文本病，医疗人工智能领域鲜有这么庞大的数据。当然，最后训练出来的人工智能也非常强大。

有多强大？

研究人员用用人工智能与医师进行了一场PK。在这场较量中，人类组共设置2个初级医师组（组1、组2）和3个高级医师组（组3~组5）。

人机PK

结果显示，人工智能模型在常见儿童疾病方面的综合诊断中准确率高于两个初级医师组，超过了8年临床经验的相对低年资儿科医生的诊断水平。在流感和手足口病等常见疾病到脑膜炎等危及生命的疾病，准确率达到90％至97％。

不过，相比“姜还是老的辣”的高级医师组，还是稍逊一筹。

现在的人工智能真是厉害，能看片子，能读懂病历，这是要让医生下岗的节奏吗？

你们医院用过什么人工智能？

你对医疗人工智能怎么看？

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