银行业大数据为何大而不强？

（图片来源：全景视觉）

经济观察网 记者 张颖馨为什么银行业大数据大而不强？银行业如何利用大数据驱动自身业务增长？

2月20日，在易观银行业创新中心（下称“创新中心”）成立仪式上，易观CTO郭炜分享了银行合作伙伴常问他的两个问题，并尝试给出答案。

郭炜指出，近年来，银行业数据采集能力的明显提升，银行机构已经积累很多有价值的数据，但也存在如下痛点：银行数据量大但使用深度不高，数据应用技术的响应不够快，数据实时性不强，同时还面临IOT、移动端、CRM数据繁杂不统一等问题，这些都成为了阻拦银行业通过数据驱动业务升级的拦路石。

为此，郭炜提出“数据河”概念，“让数据从数据产生端直接通过IOTA数据河实时流向数据使用者。数据的每一次产生和使用都是确定的，是否要存留是根据我们数据使用者的情况去做的。当数据变成数据河以后，需求方可以通过飞轮驱动效应来实现大数据治理。当把数据河放到整个银行数据体系的时候就会形成数据水生态。”郭炜说。

记者注意到，创新中心成立现场发布了《2018银行业数字化发展回顾与趋势解读》（下称《解读》），同时也首次公布易观银行业数字用户运营解决方案。

易观金融行业中心负责人、资深分析师李子川在《解读》中指出，银行领域用户线上化加深，大型商业银行、股份制银行、城市商业银行三大类银行机构用户资产结构相对稳定，但自身用户场景渗透存在区别，未来围绕数字用户资产的管理、提升、转化和变现，影响银行业务创新、模式创新进程，是银行用来保持零售银行竞争力或实现弯道超车的重要途径。