人工智能势不可挡 研华WISE-PaaS 3.0驱动创新

本期导读

人工智能时代，数据就是宝藏，挖宝的人要有一把好工具，才能在尘土中发现宝藏。研华针对AI开发需求，推出人工智能模型训练与部署服务框架AFS，帮助开发者快速进入人工智能模型的训练与边缘端的部署。

2018年的物联网共创峰会上，研华发布最新的

WISE-PaaS 3.0

。3.0版本最大的不同，在于更突显云端与服务的元素，往数据驱动创新的模式迈进。

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整合AI开发工具 加速进入边缘部署

WISE-PaaS 3.0提供的核心服务中，人工智能模型训练与部署服务框架AFS备受瞩目，主打让开发者快速进入人工智能模型的训练与边缘端的部署。显示研华在人工智能市场的布局，已深入服务化的思维。

同时，研华升级了以往产品，以符合现在AI的开发需求。例如，WISE-Stack正是基于客户对于数据保密的需求，开发出完全私有云的环境，让客户既可享受公有云的完整体验，也能享有私有云的保密性。

并非所有企业都具备AI人才，因此AI的开发流程要简易上手。研华科技IoT.SENSE项目经理叶韦贤表示，我们的目的就是让用户专注于算法与模型的开发。因此在研华在AFS开发工具中，已预先配置好开发AI项目所需要的工具，通过操作简易的用户接口，开发者可快速导入产业数据，结合人工智能算法，建立有效的推论引擎。如此除了帮助客户减少开发时间，系统集成商也可以快速进行功能验证。

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携手伙伴共创 加速IoT落地

值得一提的是，结合研华擅长在终端部署的能量，完成模型的训练后，也可以通过WISE-PaaS/AFS将推论引擎部署到边缘运算平台，提供模型准确度管理。

叶韦贤认为，模型具有生命周期，有可能出现失准的情况，因此在终端上线后，使用者仍能通过AFS进行修正，透过终端大数据持续回馈至系统进行再优化，达到模型的自我监督。

WISE-PaaS/AFS主要强调两个功能，一是用以加速项目的开发，二是维护项目的质量。简单地说，就像是在“保养”AI模型，从模型的训练与生成、将推论引擎部署到边缘装置，甚至日后在终端进行模型的维护与修改等。

资安也是业者迫切关心的问题。研华目前已获得工业互联网联盟组织的“工业互联网平台可信服务评估”。针对稳定性、安全性、攻击防护、边缘运算连结以及侦测安全漏洞等项目提供了严谨的认证机制。

公有云完善的安全机制配套下，部署私有云环境的需求日益加大。研华通过WISE- Stack私有云方案强化在地部署，让业者保有数据权限。

从硬件产品为销售主力，到软硬件整合解决方案，再到云端与服务的布局，研华看似正在从工业计算机制造商转型，但更适切的说法，应该是“延伸”。研华通过伙伴共创，在原有的硬件基础下走向软件服务，甚至往云端延伸，在共创这个生态圈中，客户可以同时找到其所需的资源，再加上，过去研华对各工业领域的物联网需求十分熟悉，更可协助客户快速落地项目。

通过WISE-PaaS 3.0 AIoT端到云完整架构，研华携手产业伙伴共创云服务，实现物联网生态系共赢。