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机器学习入门经典课程,台大李宏毅教授机器学习课程 2019 版来啦

雷锋网 AI 科技评论按,提到中国台湾大学李宏毅教授,想必很多同学马上会想到他的机器学习课程。近日,李教授机器学习课程 2019 年版视频&课程资料终于上线啦~

李宏毅在国立中国台湾大学获得硕士、博士学位后,先后担任过中国科学院信息技术创新研究中心的博士后研究员、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)访问科学家。目前,他是国立中国台湾大学电气工程系助理教授,研究方向是机器学习、语音识别和语意理解。

在此前,他在 2017 年开设过《机器学习》的课程,受到很多同学的欢迎,好评如潮。让我们看看知乎上的网友是怎么评价李宏毅教授的课程的:

有人说,李教授的课幽默风趣、重点突出、基础知识和最新技术一应俱全,PPT 也做得简洁易懂,非常用心。

也有人说,李教授的课程项目和论文都新鲜而生动,唯一的缺点是没办法参与作业~

还有人认为,李教授的课程资料准备用心,讲解思路清晰,对萌新非常友好,适合新手入门学习。

也有人表示,给李教授提出的建议马上就能得到反馈。

从同学们的评价中可以看到,李教授的课程非常适合小白入门,讲解思路清晰易懂,上课风格幽默风趣,课程内容紧跟最新的论文和项目,是入门深度学习的不二之选。

今年的课程于 2019 年 2 月 21 日开课,2019 年 6 月结束,课时总共 18 周。那么,此次课程的内容具体有哪些呢?让我们一起来预览一下课程目录吧:

回归、梯度下降

分类、逻辑回归,错分类的原因

深度学习,反向传播

卷积神经网络、Keras

训练深度学习模型

循环神经网络

Ensemble

半监督学习、迁移学习

元学习

seq2seq

Few/Zero shot learning

无监督学习

强化学习

网络压缩

生成对抗网络

无监督域适应

为什么要使用深度学习

和以往的版本相比,本次课程增加了很多新的内容,如 BERT,无监督迁移学习、元学习等。课程资料上面明确列出了新增的内容,感兴趣的童鞋可以点击

这里

查看。

目前,bilibili 和 youtube 上面已更完课程的 Attack ML Models 部分,共 16 个课程视频。

可以看到,bilibili 上有 7000 多次播放,youtube 上也有近 7000 次播放。想入门机器学习的同学,赶快打开视频,开始学习吧~

雷锋网雷锋网

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190321A0ASH000?refer=cp_1026
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