创业！这家公司使用大数据量化餐厨垃圾帮助厨房减少浪费！

根据联合国的数据，全球每年生产的食物中约有三分之一从未接近人类口腔，相当于价值约1万亿美元的可食用食品最终落入垃圾箱，餐饮行业占据了这个数字的10％左右。

创业公司Winnow于2013年在伦敦成立，其技术构成了一套位于食物垃圾箱下方的秤，工作人员在其上方使用触摸屏显示系统告诉系统，他们刚扔掉了什么类型的食材。

这些信息被传递给Winnow的云分析，以确定这种浪费的价值，同时发布定期报告，提醒厨师可以通过控制扔掉的东西来节省资金。

Winnow引入自动化功能，配备动作感应计算机视觉相机，可以自动拍摄食物放入垃圾箱时的图像，然后弄清楚它是什么。

虽然系统并非完全无瑕疵，例如，它能够识别出大量的水果和蔬菜，但它仍然分辨不出模糊不清的物品。解决的办法是，从屏幕上显示的列表中选择他们刚刚丢弃的食品，通过200到1000张图像就可以训练出系统识别食品。

Winnow Vision，作为新产品自去年以来一直被用作少数几个知名品牌的试点项目的一部分，其中宜家已将自己的食物浪费减少了一半，这与Winnow的合作对实现这一结果有直接原因。

食品浪费是一个全球性的问题，世界各地的厨房都在苦苦挣扎，如果不了解被浪费的东西，厨房就会浪费比他们想象的更多的食物。通过了解和报告食品浪费的实际成本，无论是对经营还是环境，Winnow Vision都能让厨师采取正确的行动。

Winnow采用软件即服务（SaaS）模式，收取订阅费用以访问监控软件。该公司尚未透露其技术成本的多少，但它承诺餐饮企业可以在第一年获得2-10倍的投资回报，从而节省多达50,000美元的废弃物。

本栏目经过调查了解到，目前许多初创公司正在研究各种解决方案，以帮助餐饮企业减少浪费。瑞典公司Karma 去年筹集了1200万美元，用于鼓励餐馆和超市以低价销售多余食品（无论是蛋糕，面包或素菜），而不是将其扔进垃圾桶。

在其他地方，位于旧金山的Full Harvest 最近筹集了850万美元，以帮助农场出售其变形产品。

而Impact Vision已经揭示了它如何使用AI来检测未成熟或受污染的食物，这里的核心卖点是它完全是非侵入性的，这意味着在测试过程中不会浪费食物。

Winnow表示，其现有的手动系统已经被40多个国家的数千名厨师使用，并且它已经帮助节省了相当于3000万美元的食物。

在本人看来，Winnow可以被描述为某种人工智能硬件公司，但其核心是数据公司，数据让厨房可以看到他们的浪费，并指导生产，这也是该公司价值的所在。

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