“计算机界的诺贝尔奖”重磅揭晓，对教育有哪些影响？

面对教育，我们从不妥协

关心教育的你，一定不能错过昨晚的一则重磅消息——

美国时间 3 月 27 日，美国计算机协会（ACM）宣布将 2018 年度的图灵奖（A.M Turing Award）颁给Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥），Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）和Yann LeCun（杨立昆）三位人工智能科学家，以表彰他们在 AI 深度学习领域所作出的重要贡献与奠基作用。

昨日刚刚公布的三位“2018图灵奖”得主

图灵奖全称“A.M. 图灵奖（A.M Turing Award），其名称来自于奠定了计算机数学基础的英国数学家艾伦·图灵（Alan M. Turing）；由计算机协会（ACM）于 1966 年设立，主要用于奖励对计算机事业作出重要贡献的个人，有「计算机界诺贝尔奖」之称。一般每年只奖励一名计算机科学家，而这次图灵奖是自 2002 年和 2007 年之后，第三次出现 3 位计算机科学家同时获奖的情况。

“计算机之父”：Alan Turing

计算机协会主席 Cherri M. Pancake 也在“图灵奖”公布后表示：“人工智能目前是整个科学界发展势头最迅速的领域之一，同时也是最受社会热议的话题。今年获奖的 Bengio、Hinton 和 LeCun 三位科学家在 AI 深度学习方向上作出了卓越的贡献并为 AI 技术的发展奠定了重要的基础。人工智能技术正在让人们的生活变得越来越好与便捷，全球数以亿计的人正在通过电脑、平板或是手机使用与体验着从前难以想象的科学技术。“

“图灵奖”的揭晓也把一个重要问题再次推到人们面前：人工智能高速发展的未来，人类教育应该如何变化，如何才能让我们的孩子主动迎接未来的迅猛变革？

2017 年，牛津大学联合耶鲁大学对 352 位人工智能（AI）研究工作者进行了一项调查。

研究显示，有接近半数的受访者表示对人工智能可能在未来取代人类的工作而感到忧虑。随着人工智能产业的革命性发展，社会结构调整和人才需求将会不可避免地改变，未来流程化和重复性高的工作岗位将会被机器取代——这也是目前社会中大部分人都在从事的工作岗位。

由此可以看到，未来应试教育的道路也将会慢慢变窄甚至逐渐堵死，教育必然发生彻底变革。

那么，在人工智能的迅猛发展下，未来教育会走向何方？

美国学者斯潘塞的研究可以给我们启发。

早在 1993 年，他就提出了著名的"素质冰山模型"，将人员个体素质的不同表现表式划分为表面的“冰山以上部分”和深藏的“冰山以下部分”。

其中，“冰山以上部分”包括基本知识、基本技能，是外在表现，是容易了解与测量的部分，相对而言也比较容易通过学习来改变和发展。“冰山以下部分”包括社会角色、自我形象、特质和动机，是人内在的、难以测量的部分。它们不太容易通过外界的影响而得到改变，但却对人员的行为与表现起着关键性的作用。

素质冰山模型

用这个模型来理解教育对人的影响，知识和技能就是冰山的峰顶，山腰则是应对现实的技能，包括生活中和职业上的技能，而性格力量也就是思维方式和自我认知两者则是属于水下的部分。

然而，目前我们的教育大多时候都是集中在水面上，对于水下的内容却很少去进行探究和挖掘。最显著的现象就是很多学生在进入社会以后对自己缺乏基本的认知，甚至可以说是一无所知，不知道自己能做什么、想做什么。就连北大、清华这些国内最富盛名的名校内尚且有人存在这个问题，更遑论其他。

应试教育之下，大多题海战术手段作为教育教学的主要方式，孩子们大量的时间都被练习册上的题目所占用，而逐渐地忽略了对于思维方式以及自我认知能力的培养。

在人工智能崛起的时代，假如在教育孩子们的过程中依然沿用以往的填鸭式教育和题海战术，与人工智能相比人类的竞争力已经明显的不足了，简单地说，这是因为传统的应试教育刷题训练与人工智能的大数据训练在一定程度上高度相似，但是人类大脑的容量却是难以与人工智能相匹敌。

同时，学生在这种教育方式的培养下，很容易就会产生“在思想层面上类似人工智能、而在执行力层面上却远低于人工智能”的状况，这群学生就极有可能面临着被快速发展的人工智能淘汰的尴尬处境。

预见未来：科技让教育返璞归真

在人工智能高度发展的未来，冰山的下半部分会变得越来越重要，相比起人工智能而言，人类的价值观、个人选择、创造力、情感以及对艺术的追求都是人类所独有的特质，而这些特质应该成为未来教育的一个倾斜的方向。一个人的价值不在于“会干什么”，而是深层意义上的像创新思维的素质，比如当遇到难题的时候思考该运用怎样的方式去更合理的解决问题。毕竟，电脑虽然可以处理大量程序性的工作，但涉及创造力与情感感知的部分，在未来很长一段时间内仍然都会是人类的一个特权。

在人工智能的冲击下，未来好的教育方式应该转变思维去培养学生的实践能力和敢于创新和试错的思维方式并且不拘泥于现有框架去尝试的勇气。而齿轮梨的 STED 体系，就是基于这样理念所打造的教育。

GEAR&PEAR STED课程

我们无法阻挡，也不必阻挡人工智能时代的到来。值得我们思考的是，我们的教育应该走向何方，能够让孩子迎接时代的变化，能在 AI 技术的帮助下去进步、去过更加自由的生活。

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