“人机大战”识读细胞形态 AI“小学生”2：1医生获胜

比赛中，医生和AI同步做题。 院方供图 华龙网发

华龙网3月28日15时30分讯（首席记者 黄宇 通讯员 曾理）一边是刚在临床学习半年的“小学生”——AI智能影像诊断系统，一边是有着30年临床诊断经验的主任技师领衔的血液病诊断技师团队，两者PK，谁更胜一筹？

3月27日，在陆军军医大学新桥医院举办的一场细胞形态学领域的“人机大战”中，从病理资料库随机抽取27份正常骨髓涂片将由双方同时读片，分别从速度、准确度等进行评判，经过比拼，“小学生”以2:1的比分战胜了现场参会者。

比速度——

AI胜医生

工作人员将27份随机选出的正常骨髓涂片放入这位“小学生”的大脑中，一张图片，十几个正常形态的细胞，仅仅6秒钟，AI就在显示屏上标出所识别出的40个细胞的名称。

医生通过手机扫描二维码进入题库，获得与“小学生”一样的27份骨髓涂片，然后根据提供的答案选项一张张选择，速度快的医生约耗时10分钟完成识读，15分钟后现场还有医生在仔细肉眼阅片中……

比准度——

AI胜医生

经过现场专家评审，在随机选出的27张骨髓图片中的40个正常形态细胞，“小学生”对40个细胞形态中有3个识别错误，准确率为92.5%。而在人工阅片的比拼中，最后答案最高准确率为85%，有6个识别错误，在此次临场比拼中，“小学生”的准确率已高于医生。

比广度——

AI负医生

在对“小学生”识别中错误的3个细胞进行点评时，此次比赛评审专家、新桥医院血液科实验室副主任技师彭贤贵介绍，目前这位“小学生”还只能识别正常细胞的骨髓片，而对于疾病以及异常的细胞还无法准确识别。

“它目前还处于学习阶段，还需要大量不同病例的输注以及经验丰富的老师传授。”彭贤贵说，“此次只是初次亮相，未来它将为我们的实际工作提高效率，经过多方面多层次的学习及分析，能够减少差错。同时还可作为教学系统，为临床教学提供辅助。”

新桥医院血液科主任张曦教授介绍，这位“小学生”是他们与杭州一高科技公司合作，将临床医学与现代人工智能技术结合的产物，目前国内在这一领域的研发已处于世界前沿地位。AI智能影像诊断系统有一个强大的“大脑”，过目不忘和海量储存信息的能力是人类无法比拟的。深度学习是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使AI掌握“诊断”的能力。