学习与KPI

  今天听了一场题为《大数据时代信息化外语学习方式研究》的讲座，里面讲到如今大学英语评判标准多为四六级成绩；同时不少院校看待英语如物理这类学科，甚至缩短英语的教学课时。

  里面还主要讲到了大数据，智慧学习，深入学习等。由于没有做笔记，我先挑我印象深刻的说下去。

  WEB1.0时代是一个个信息孤岛，而大数据看重数据的整体；故此，更看重数据的分析。调查若是以发放调查问卷的方式容易失真，而大数据使得行为分析成为可能，结果更为可靠。

  智慧学习包括四个要素:S（self-directed),M(motivated),A(adaptive),R(Resource enriched)及T(technologies embedded)-SMART

  深度学习：高度信息化的大数据时代要求学习者能够深度加工知识信息，深度理解复杂概念，深度掌握内在含义，并进而建构个人化情景化的知识体系用以解决现实复杂问题。深度学习的三维度：技术，脑神经，思维。

   其中，脑神经维度：1.模仿人脑神经元，把不同数据库内存储的信息连接“网络”。2.建立，模拟人脑进行分析学习的神经网络并模仿人脑的机制来解释数据。3.通过组合低层次特征形成更加抽象的高层类别或特征，认知过程逐层进行了，逐步抽象。

  上述是这次讲座印象深刻的内容。下面我要说说我的感受。

  现在很多教育是注重KPI的，那我初中来说吧。当时我们数学老师大搞题海战术，还要求正确率。但每个人的基础是不一样的，接受能力也是不一样的。我就属于比较惨的那种，最后迫不得已为了正确率依赖上了“度娘”。KPI固然重要，短时间可以督促我们学习；在这里就有脑神经的作用了，即时高频次的反馈。若是好的结果必然会有激励作用，甚至会出现成瘾性(这点以后会有专门的文章细谈)；若是坏的结果，一种可能是为了面子，努力追赶，还有种可能是破罐破摔。其实追求KPI较大可能会实现短期利益最大化；但长期看来，没有稳定的地基，摇摇欲坠。这也是华为不上市的原因，一旦资本对KPI（业绩）提出要求，很多东西变得短视。而强调基础教育的华为正是凭借于此跨越一座座高峰。这种踏踏实实让科研远离了纷扰，看到了更广阔的领域，才更有底气创新。

  我的初中数学让我失去了学习数学的兴趣，甚至定义自己数学不行。不再尝试，但我耐心下来研究透一道题，其中逻辑的严谨又时刻不散发着魅力。急功近利的教育可怕之处在于培养畏惧，在于刚刚接触表层就索然无味丧失探索的兴趣，这将是悲哀。为什么说如今大学生离开高中不知道怎么学习？那是因为之前没有人真正教过。这是当时讲座的一个研究观点，中国学生还不具备自主学习的能力。

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