怎么正确看待黑科技,是好还是坏呢来探讨

目前企业从众多渠道收集到的数据在数量上都是压倒性的,2018年将把重点放在数据驱动的企业上,内部、外部、结构化或非结构化的数据将在创新和战略上提供跟多的见解。

数据驱动分析的优势将推动企业在未来一年内实施越来越多的管理、统治、分析和收集数据所需的工具。即将开启数字化转型的公司将需要提供高质量的数据,获取实时数据,以实现将可操作结果集作为投资重点。

写在最后,2018年,人工智能和机器学习将不仅能在自动化任务方面发挥日益增长的积极作用。这些技术利用深度学习来开展活动,节省人工时间,让员工更专注于需要人为干预的复杂工作。作为数字劳动力的强有力的工具,该技术将极大的简化访问和分析等工作,最终为理想化、概念化和生产奠定基础,使工作比以往更有效、更智能。这并不意味着人工智能将要完全取代人工,而是解放“黄金”劳动力,提高生产效率。

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