谷歌新闻AI推荐反AI内容！我恨起来连自己都DISS

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人工智能

最近，有网友发现了一个关于人工智能的有趣事情，谷歌新闻人工智能推荐，推荐的全是反人工智能内容。一众网友看到这个消息时纷纷评论，人工智能是个狠人，连自己都可以疯狂DISS。

人工智能鸭兔分不清？

这不是谷歌人工智能第一次出现类似的事情，在今年年初就有过一次谷歌人工智能无法辨别图像，给出了前后矛盾的结果。

这是一张19世纪末的图片，有人在图片中看到的是兔子，有人看到的是鸭子。要是用谷歌的人工智能识别来判断，将会是什么结果呢？有学者将图片上传至谷歌，经过谷歌AI的识别，认为78%的概率是一只鸟，68%的概率是一只鸭子。也就是说，谷歌觉得这张图片压根就和兔子没什么关系。

不过要是将图片旋转90度之后再交由谷歌AI，识别结果却是一只兔子。谷歌AI疯狂打了自己的脸，看来难倒人类两个世纪的问题人工智能也是无法解决。

这本来是杠精网友们的娱乐，却引起了数据科学家马克斯·沃夫的兴趣。为了搞清楚这件事，马克斯让这张图旋转起来，看看不同角度下谷歌AI会有什么样的答案。

随着图片的转动，谷歌AI最初认为是鸭子，随着鸭子嘴向上转到10点方向，很快谷歌AI就认为画里面是兔子了，直到鸭子嘴转到2点方向之后。此后一段时间，谷歌AI认为既不是鸭子也不是兔子。一直到7点方向，谷歌AI再次肯定是一只鸭子。

如果谷歌AI可以说话或者做表情，相信此时的它的台词就是WTF了。

AI识别不出来的是你的心

关于谷歌AI的识别结果不同，其实也很好理解。

那张鸭兔的图片在设计之初就刻意融合了鸭子与兔子的特点，心理学家用这张图证明了一件事，视觉感知不仅仅是人们看到了什么，也是一种心理活动。人会根据自己的即时心理结合自己的知识储备去识别。在不能明确识别时，人会根据知识储备，结合自己的想象力，将已知的内容套用在未知的内容上，不过这也使得人类对未知的事情会经常卡在第一印象，即认知先验性。

而AI则不同，AI识别会根据数据库对目标进行比对，结合不同特征比对后给出相似度最高的答案。之所以谷歌人工智能会连续给出不同答案，是因为AI系统每隔一段时间就会基于旋转的图像重新判断并实时更新。

在传统的卷积神经网络CNN架构中，系统通过提取、学习特征来识别物体。随着网络层数的加深，提取的特征就越来越发杂，识别的准确度就越高。但是CNN在识别时，是不会考虑到空间因素的。一旦在空间上发生位移，神经网络也就无法输出正确的答案，比如CNN可以识别出毕加索的名画，却很难识别出画上的动物，因为画面被抽象处理过，发生了空间变化。

这就是人与目前人工智能的区别，人会结合更多的因素去考虑事情，包括时间、空间、环境甚至是情感。

有国外媒体报道，人工智能是无法理解人类的幽默，甚至可能造成不好的结果。研究人员指出，人工智能机器无法真正掌握开玩笑的时机，也不具备对玩笑的鉴赏力。就人工智能而言，它并不需要幽默，完全不具备开玩笑的情境。幽默是一个复杂的概念，需要有大量情境信息作为支撑，更多的是需要基于环境对感情进行判断，而这正是人工智能难以提取并学习的。所以，当人工智能对人类幽默进行识别时，很大几率会将幽默玩笑当真，从而造成恶果。

人类对情感的解读，更多的是来自于感同身受，在自己体会后才有了认知。而计算机则是通过寻找规律来进行学习，并不能在主观上对感情进行体会，从而使得人类的感情很难被自动化系统理解。最简单的例子，人工智能是无法告诉你，你的女朋友为什么又生气了。

知名软件公司Salesforce的首席科学家、机器学习领域的自然语言处理专家理查德·索赫尔曾在一段采访中表示过，在制造假新闻这样需要复杂情感的方面，人类要比AI强太多，AI需要花很长时间才能赶上。简单来说，类似假新闻或者需要感情的事情是需要特定意图，往往包括了心理以及文化的因素，这是AI难以用算法模拟，寻找规律的。在AI识别过后，很可能会得到多个相互矛盾的结果。

目前的人工智能，只能根据规律去总结，这也就是为什么谷歌新闻人工智能推荐的全是反人工智能的内容，因为这是比对结果中最贴切的。不过从另一方面看，这样的人工智能也是公正的，至少它不会刻意规避对自己不利的信息。这样看来，人工智能想要发展到可以理解人类情感，还需要很长时间。只要人工智能无法理解人类感情，就不会发生电影中机器人反人类后爆发的人智战争了。因为就算人工智能机器有了反人类的想法，很大概率上，它们会有多个矛盾的结果，最终先打起来的，可能是人工智能之间。毕竟，人心是个更加复杂的识别对象。