商业智能的技术点在哪-看这里

传统BI在技术上主要在于数据库连接、数据采集处理整合、操作界面、权限控制、用户管理、数据分析展现等模块，目前BI主要用到的技术有数据仓库技术、数据挖掘分析技术、数据分析展现技术等，未来在技术方面肯定还会不断完善的。

业务智能是一个包含信息管理基础架构的平台，通过分析应用程序支持业务策略和性能管理。从系统的角度来看，商业智能的过程从不同数据源的数据采集开始，提取有用的数据进行处理和处理，确保数据的正确性，将处理后的数据转换并重构为数据仓库。实体信息，查询、挖掘、分析和评价这些实体信息，使其成为决策知识，并将其呈现给最终用户，转化为用户决策。

而企业信息化是商业智能应用的基础，互道信息-商业智能系统将企业信息化中各种应用系统的数据最大化，将日常业务数据组织为信息，逐步升华为知识，为决策者提供信息以及最大强度的支持。对于企业商业智能系统的建立，互道信息认为构建完整的商业智能系统涉及到以下四个核心技术:

一、数据采集：数据采集负责将分布式异构数据源(如关系数据和平面数据文件)中的数据提取到数据仓库或数据集市中，从而成为在线分析处理和数据挖掘的基础。

二、在线分析处理：双导分析服务器是在线分析处理的中间服务器，提供对数据仓库数据的快速访问。通过在多维结构中提取、汇总、组织和存储数据仓库中的数据，您可以快速响应最终用户查询。双导分析服务器可以构建用于分析的数据立方体，同时提供对多维数据集信息的快速客户端访问。双导分析服务器将数据仓库中的数据组织为包含预先计算的聚合数据的多维数据集，以便为复杂的分析查询提供快速的结果。

三、数据挖掘：数据挖掘即数据库中的知识发现，是提取数据中有效、新颖、潜在有用且易于理解的知识模式的高级过程。数据挖掘技术以企业拥有的大量数据为对象，通过提取、转换、加载等数据提取方法，发现数据的关联和趋势，挖掘业务规则和模式，将多维数据集数据存储在关系数据库中。

上述的技术点，亿信BI涵盖在内，而且在其他方面，例如：亿信BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类，对比，分析与展现，可以提高数据的利用率；BI可以根据数据对风险进行预估，辅助决策者进行决策，合理规避风险；BI可以更直观的展现数据，通过地图、统计图、表格的联动，让使用者更直观的了解数据的价值。