AR与仓储物流如何结合？菜鸟和Rokid想一起探索答案

2018年6月，Rokid Glass亮相Rokid Jungle发布会，在场很多人都对这家做人工智能公司为什么做起了AR眼镜感到好奇，时至今日，这款Rokid自主研发的首款可穿戴人工智能增强现实（AR）眼镜，已在安防、医疗、教育等诸多行业的应用落地，菜鸟智造空间实验室的负责人瑞桐也与Rokid一起探讨了AR与仓储物流如何结合。

菜鸟智造空间实验室的负责人瑞桐参加Rokid Glass线下沙龙

瑞桐表示，目前来看，仓库一般分为自动化仓和非自动化仓两类，其中，非自动化仓核心是围绕着货仓来解决效率运转的问题。人是非自动化仓效率运转的核心主题。但人在仓库的很多环节里做识别、查找，工作超过4小时，出错率就会提高，效率就会下降，基于这样的原因，菜鸟在做很多一些提高效率、降低成本的尝试。

比如，早在2017年，菜鸟就进行了一系列基于微软Hololens与仓储包裹查找、拣选、打包结合的尝试，发现AR设备在仓储场景的应用，在数据驱动、信息识别、学习效率、解放双手等方面具有很大优势，但也在Holoens的联网、续航和佩戴体验遇到了问题，后来寻找了很多国内AR设备厂商都不尽如人意。近期接触了Rokid，感觉之前做的很多尝试又可以被重新激活了。

Rokid Glass是Rokid自主研发的一款可穿戴人工智能增强现实（AR）眼镜，基于Rokid先进AI算法、产品设计、交互、硬件等全栈能力加持，特别是在图像识别上的强大能力，实现了对人工的全面替代。Rokid Glass的识别能力业界领先，画面特征提取时间不超过100m毫秒，识别准确率高达99.8%，快速识别的同时保证了极高的准确率；通用的深度学习模型在Rokid加速框架中，推理速度比业内水平最多能提高74.7%，能以更快的速度实现人脸识别、物体识别等功能。

正是基于从技术到产品开发，再到应用落地，Rokid Glass 在 AI 算法、产品设计、交互、硬件等全栈能力上面，都可圈可点，特别是在图形图像识别上的稳定性、可靠性、高效率，从而在现代物流领域，成为人工识别分拣的“强大利器”，助力现代物流快速提升发展，为互联网+经济发展、商业模式创新奠定了坚实基础。