要想变现优化好，数据技术少不了

Yomob出众的的变现优化效果和大数据能力是密不可分的。这期文章，目目就为大家揭秘Yomob的大数据技术。

技术架构

全美前十大银行中，有九家是百年老店，只有一家崛起于近30来年，它就是颇具传奇色彩的Capital One（美国第一资本金融银行）。Capital One从创立伊始，便极为注重大数据技术，前瞻性的战略领数据思维渗透进了其日常工作的方方面面，包括产品、客服、风控、企业文化、内部沟通等，他们打造了全球最顶尖的大数据架构，拥有最尖端的大数据技术，从而成功逆袭为全美前十大银行之一。在中国金融和互联网圈里，无论是Capital One出来的人才，还是Capital One的大数据技术，都饱受推崇。

移动广告是对大数据能力要求非常之高的一个行业，数据的利用直接关乎到移动广告的效果，Yomob以技术为驱动力，引入了被Capital One等顶尖企业广泛应用的成熟技术：运用Hadoop、Kafka、Spark、Hbase构建了基于内存的kylin分布式大数据离线和实时处理系统，保证了数亿DAU量级的数据吞吐和处理能力，运用Scala构建的Spark作业在安全性与灵活性上有着巨大提升。WEB前端采用的React框架技术，灵活高效，在访问速度、模块化、兼容性上优势明显；WEB后端采用了SpringCloud微服务架构，保证了整个服务的高效开发、按需伸缩。

Yomob大数据系统逻辑架构

数据采集与处理

为保证数据的广度和丰富性，Yomob的数据采集是多平台化的。Yomob通过用户操作行为打点和网络爬虫技术，采集海量的用户脱敏数据，运用RawData构建完善的Data Warehouse，极大地丰富了用户数据模型。

Yomob将多渠道数据进行整理、排重、去噪，打通数据孤岛，将重复性严重、关联性差的数据整合为完整的数据链条，令数据维度和人群标签提高30%，从而更精准地把握用户的各种属性，令移动广告展示精准度大幅提高。

Yomob强调数据的时效性，7*24h不间断采集与更新数据，结合用户LBS信息，绘制最新鲜的动态用户画像，在用户需求达到最高点的时候向其感兴趣的展示广告。

Yomob通过大数据处理技术预测和分析用户对广告的反馈，快速得知用户对何种内容更为关注，从而更好地控制广告内容与展示频次。

数据展现与分析

Yomob后台提供精准直观的多维度数据展示，例如广告观看率、人均观看次数以及人均观看次数分布占比图，帮助开发者理解广告转化过程的各处细节（用户广告行为、广告场景效果、广告对用户的吸引力等），针对性地进行优化，从而提高LTV（用户生命周期价值）和收益。

以上就是我们本期分享的全部内容啦~下期我们将为大家介绍Yomob的人工智能技术，敬请关注。