神经网络可视化，看看人工智能的脑袋里在想啥？

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神经网络的发明借鉴于人类大脑的模拟。因此，与人类大脑一致，神经网络对物体的认知，也是层层递进的。

很自然地推理：从理论上来说，通过分析每一层、每一个神经元的处理模式，我们便可以轻而易举地掌控神经网络算法的发展方向。

然而，可视化神经元说着简单，做起来难。经过众多人工智能学者的努力，我们又有了更出色的可视化技术，一起来瞧瞧看吧~

主菜登场

最后，欢迎朋友们阅读该论文。在阅读的过程中，任何的闪光点也可能成为未来的 AI 领域的一片希望，敢想就成功一半了！

论文链接：

https://distill.pub/2019/activation-atlas/