药明康德AI/报道
近日,AI技术在心脏健康方面应用越来越广泛。在上次我们报道了
AliveCor
个人心电图设备获FDA批准后,近日又传来了好消息:美国FDA先后批准了Biofourmis旗下的RhythmAnalytics软件,以及eMurmur的旗舰产品eMurmur ID。
RhythmAnalytics利用AI技术提高心律失常检测准确率
近日,数字健康公司Biofourmis旗下基于云技术的软件RhythmAnalytics获得FDA批准,用于检测心律失常。该软件采用深度学习模型,可检测和分析超过15种类型的心律失常疾病,包括室性心律失常、室性异位搏动、心房颤动等在内的所有非节律性心律失常疾病。
Biofourmis成立于2015年,总部位于新加坡,是一家正在快速发展的数字健康初创公司。该公司致力于用人工智能技术分析从患者身上收集到的医疗数据(这些数据来源于可穿戴设备、医院数据库、个人实验室报告等),从而为患者提供个性化医疗服务,帮助医生进行诊断和治疗,提高患者安全性。
据了解,传统的心律失常检测方法容易出现假阳性,误诊率接近50%,极大地增加了医疗成本。RhythmAnalytics从具有心电图(ECG)监测功能的可穿戴设备和医疗设备中收集了100万份心电图记录,建立了一个先进的深度学习模型,可以帮助心脏病学家准确检测心律失常。
Biofourmis创始人兼首席执行官Kuldeep Singh Rajput博士表示:“对患者的心脏状况进行全面诊断通常需要长时间的连续监测。我们的使命是采用基于云技术的软件,快速检测各种类型的心律失常疾病,并为患者提供个性化治疗方案。”
eMurmur ID实现心脏杂音检测新突破
医疗技术公司eMurmur近日宣布,其旗舰产品eMurmur ID已获美国FDA批准,实现了心脏杂音检测的新突破。
eMurmur公司成立于2014年,专注于探索机器学习在医疗数据分析方面的应用。 eMurmur 是自动化心脏杂音检测技术的领导者,已完成该领域的多项前瞻性临床研究。此外,该公司还拥有一个包含1000多个心脏记录的专有数据库,以及相应的标准超声心动图诊断和心脏病专家评估。
eMurmur ID 是一种与电子听诊器配合使用的移动云解决方案。它使用机器学习技术,来确定和区分病理性和正常的心脏杂音、没有心脏杂音、S1及S2心音等情况。研究人员使用了5项超过1000名患者的单盲多中心试验,来验证eMurmur ID的效果。结果证明,该系统是准确且易于使用的。它可以辅助医疗工作者进行心脏听诊的工作流程,提供了一个强有力的筛查工具,来确认临床诊断结果,增强对患者的护理。
“此次获批是公司历史上的一个重要里程碑,代表我们终于能将eMurmur ID推向市场,”eMurmur联合创始人兼首席执行官Andreas Schriefl博士表示:“我们相信,eMurmur ID有可能改变心脏杂音筛查的现状,并显著降低全球医疗系统的成本。”
参考资料:
[1] Biofourmis' RhythmAnalytics Platform Receives FDA Clearance for AI-Based Automated Interpretation of Cardiac Arrhythmias. Retrieved May 10, 2019, from https://www.prnewswire.com/news-releases/biofourmis-rhythmanalytics-platform-receives-fda-clearance-for-ai-based-automated-interpretation-of-cardiac-arrhythmias-300841083.html
[2] FDA grants clearance for eMurmur ID, heart murmur detection solution on a personal mobile device. Retrieved May 10, 2019, from https://emurmur.com/about/
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