麻省理工深度学习模型可提前5年预测乳腺癌

麻神理工（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和马萨诸塞州总医院（MGH）的一个研究小组创建了一个新的深度学习模型，该模型可以通过乳房x光片预测一个病人在未来五年内有无可能患上乳腺癌。 通过对60,000多名MGH患者进行乳房x光检查和已知结果的训练，该模型可识别到乳腺组织中的细微模式，这些模式是恶性肿瘤的前兆。据介绍，该模型在预测风险方面明显优于现有的方法: 它准确地将31%的癌症患者归入最高风险类别，而传统模型只有18% 。