大数据环境下，如何“自保”？

在当前的大数据时代背景下，数据价值得到了全面的提升，所以关于个人数据的保护也受到了越来越多的关注。

要想防止大数据泄露个人信息，应该从以下三个方面入手：

第一：限制数据采集。数据采集是大数据获取个人信息的源头，所以要想防止个人信息泄露首先就要限制对于个人信息的采集，这是从根源上来解决问题。目前比较常见的数据采集渠道有三个方面，其一是各种信息系统（医疗、健康、金融等），其二是互联网系统（Web、App等），其三是物联网系统（摄像头以及各种传感器）。目前互联网系统进行数据采集的过程越来越规范，也逐渐让用户有了更多的知情权和选择权。

第二：限制数据应用边界。要想防止数据泄露，一个重要的基础是要限制数据的应用边界，限制数据应用边界需要通过管理手段和技术手段来联合完成。从技术的角度来说，边缘计算与云计算的结合应用能够在一定程度上限制数据的应用边界，同时也能够提升系统的整体响应速度，相信在5G时代边缘计算将有长足的发展。另外，当需要进行数据交换时，要严格遵循数据脱敏流程。

第三：多方共同参与。要想防止大数据泄露个人数据需要全社会的参与，这不仅与每个人有联系，也同时与大数据行业发展有密切的联系，因为没有安全的大数据一定走不远，如果让没有安全的大数据畅通无阻，那么未来可能带来巨大的安全隐患。