最大目标跟踪库PySOT开源,代码已正式上线!

前几天 CVer推送一篇《重磅!商汤开源最大目标跟踪库PySOT:含SiamRPN++和SiamMask等算法》,介绍了来自商汤科技的STVIR(SenseTime Video Intelligence Research team)开源的目标跟踪库:PySOT。当时PySOT并没有上传代码,所以之前的文章仅介绍了新特性,但得到大家广泛关注。

本以为是2019年5月底会上线代码,但于2019年5月13日凌晨,PySOT已正式上线代码!

https://github.com/STVIR/pysot

之前Amusi也分享了几篇很棒关于目标跟踪很棒的文章,但本文要介绍的项目是paper+code,这个是大家喜闻乐见的。

  • 基于孪生网络的目标跟踪算法汇总
  • GitHub:目标跟踪最全资料集
  • CVPR2019 | 我对Siamese网络的一点思考(SiamMask)

PySOT特性

PySOT 目标跟踪库实现了目前SOTA的多个单目标跟踪算法,该项目是用Python编写,基于PyTorch深度学习框架。

该项目还包含用于评估跟踪器(tracker)的Python工具接口。

为什么叫 PySOT?大家应该能猜到是:Python/PyTorch + Single Object Tracking 的组合。Amusi 强烈建议后面再开源个 PyMOT,哈哈!

PySOT 共包含 5 种算法:

  • SiamMask (CVPR 2019)
  • SiamRPN++(CVPR 2019 oral)
  • DaSiamRPN (ECCV 2018)
  • SiamRPN (CVPR 2018)
  • SiamFC (ECCV 2016)

SiamRPN++

PySOT 提供 3 种 backbone:

  • ResNet{18, 34, 50}
  • MobileNetV2
  • AlexNet

PySOT 提供的评估工具支持如下数据集:

  • OTB2015
  • VOT16/18/19
  • VOT18-LT
  • LaSOT
  • UAV123

PySOT 安装与测试

最新更新的 PySOT 添加了安装教程、模型下载库、测试/评估脚本等内容。

PySOT 安装&环境依赖

  • Conda with Python 3.7.
  • Nvidia GPU.
  • PyTorch 0.4.1
  • yacs
  • pyyamlmatplotlib
  • tqdm
  • OpenCV
# Create environment and activateconda create --name pysot python=3.7conda activate pysot# Install numpy/pytorch/opencvconda install numpyconda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90 -c pytorchpip install opencv-python# Install other requirementspip install pyyaml yacs tqdm colorama matplotlib cython tensorboardX# Build extensionspython setup.py build_ext --inplace# Try with scriptsbash install.sh /path/to/your/conda pysot 

PySOT Model Zoo

Visual Tracking Baselines(Short-term Tracking)

PySOT 工具集:评估

如:VOT2018-LT

测试脚本

cd experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorrpython -u ../../tools/test.py  --snapshot model.pth  # model path --dataset VOT2018  # dataset name --config config.yaml # config file 

侃侃

PySOT的代码已经上线,快快测试一下吧~

  • 发表于:
  • 原文链接http://news.51cto.com/art/201905/596341.htm
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券