国家自然基金委：项目评审专家，以后将由人工智能决定！

评审人的选择在基金评审中举足轻重，是世界各国科学基金资助机构共同关心的问题。

近日，著名Nature杂志发表News文章称，中国国家自然科学基金委员会(NSFC)正在建立一个复杂的人工智能AI系统。

该AI系统主要基于自然语言处理技术抓取在线科学文献数据库和科学家的个人网页，收集潜在评审人员的出版物或研究项目的详细信息，从而选择研究人员来审查资助申请，让这个过程更有效、更快、更公平。

国家自然科学基金委负责人李静海院士表示，该系统将使用文本的语义分析来比较资助申请和潜在评审人信息，并确定最佳匹配。

简言之，该系统替代了行政人员寻找评审专家的过程。李静海称这一系统可以大大缓解中国日益增长的基金申请数量压力，中间节省了大量的时间。

另一方面，这个工具能够减少审稿人评审时的偏见。他说，在中国，科学家们可能为他们的项目找关系。

“评审中的一个问题是，人们可能走关系。而AI是不会被行贿收买的，”李静海说。

在接受《国家科学评论》((National Science Review，NSR)专访时，李静海院士表示：

国家自然科学基金委的试点AI系统目前仅适用于中文网站，但李静海表示该系统将来也能够抓取英文网站中的信息。

虽然在其他国家已开展了一些AI系统的雏形，但这些系统并不完整，还没有过一个完整的系统。

而我们希望我们的AI系统能够做得更多、更好、更严格。所搭建的系统不但可以对评审人的既往研究工作、发表过的文章等进行分析，还可以通过语义理解比对，同基金申请书进行匹配，找到在专业上合适的评审专家，同时结合信誉数据，遴选出最适合的评审人。

李静海院士还计划在未来五年推出使拨款系统更加公平的一些其他工具， 如一个奖励系统，奖励评审专家所进行的良好、公平和及时审查。他还表示，信用体系建立不但鼓励评审专家以专业身份真对待这份工作。

但是，这一“伟大的项目”还需要时间的打磨。

维也纳理工大学的科学政策顾问Manfred Horvat表示：“国家自然科学基金委的改革计划雄心勃勃、具有前瞻性和全面性。”

斯坦福大学的统计学家John Ioannidis对国家自然科学基金委员会在绘制提案时使用客观、数据驱动的工具来选择评审者的努力表示赞赏。但他认为，目前很难评估评审者是否做出了正确的决定。Ioannidis说，一个想法可能需要几十年的时间才能被鉴定是“伟大的”或是“无用的”。

但是李静海已经做好了准备，他说：“这项任务不容易实现，需要在长期的学习和测试过程中不断改进。”（来源：医工前沿）